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08/10
AI大模型來了，低代碼還有機(jī)會(huì)嗎？
詛咒還是福音？AI大模型將如何影響低代碼平臺(tái)的發(fā)展。AI大模型的突飛猛進(jìn)，不僅引領(lǐng)了技術(shù)的革新浪潮，也為各行各業(yè)的發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，關(guān)于各行各業(yè)將被AI取代的論調(diào)此起彼伏，引發(fā)了許多從業(yè)者的不安。幾年前，我們還在以吃瓜群眾的身份圍觀因?yàn)檩斀oAI而幾度落淚的頂尖圍棋手。沒想到，轉(zhuǎn)眼之間，AI的的劍鋒便直指我們每個(gè)人眼前。AI大模型的突破，使得AI引發(fā)的職業(yè)危機(jī)感正向更廣泛的行業(yè)蔓延。在這一背景下，低代碼行業(yè)（嚴(yán)格來說，這一行業(yè)包含低代碼和無代碼兩種類型，本文統(tǒng)一用低代碼代替）也成為被唱衰最嚴(yán)重的行業(yè)之一。作為一個(gè)相對(duì)年輕的行業(yè)，低代碼自概念提出至今，尚處于發(fā)展與探索中。從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，再到商業(yè)模式的確立，低代碼行業(yè)正逐步展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值與潛力。然而，就在這一行業(yè)開始展露鋒芒之際，AI大模型的崛起為其帶來了新的挑戰(zhàn)。低代碼行業(yè)的核心理念在于減少編碼工作量，通過圖形化界面、點(diǎn)擊配置和拖拽組件的方式，讓每個(gè)人都能成為“公民開發(fā)者”。而AI大模型提出了更為激進(jìn)的設(shè)想：無需任何編碼，僅通過自然語言交互即可生成應(yīng)用，使每個(gè)人都能成為開發(fā)者。這種看似對(duì)低代碼領(lǐng)域構(gòu)成巨大沖擊的技術(shù)趨勢(shì)，無疑使得低代碼行業(yè)的從業(yè)者面臨著未知的未來。本文將探討低代碼行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)、其應(yīng)用能力及關(guān)鍵技術(shù)，以及AI大模型與低代碼之間的關(guān)系。我們將深入分析AI大模型是否真有可能對(duì)低代碼行業(yè)造成顛覆性的影響，以及這一領(lǐng)域的未來走向。通過對(duì)這些關(guān)鍵問題的探討，本文旨在為讀者提供對(duì)低代碼技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的深度洞察，以及在AI大模型浪潮中尋找生存與發(fā)展的策略。低代碼，一個(gè)技術(shù)發(fā)展的歷史必然哪怕是一個(gè)完全的外行人士，僅從“低代碼”這個(gè)名字本身就能大致領(lǐng)略到其本質(zhì)——大幅減少編程工作的需求。這一理念不是孤立出現(xiàn)的，它是人機(jī)交互演進(jìn)多年的自然產(chǎn)物。自信息技術(shù)誕生伊始，如何讓機(jī)器更易于人類使用一直是技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。在消費(fèi)技術(shù)領(lǐng)域，我們見證了從紙帶編程到命令行界面，再到圖形用戶界面的轉(zhuǎn)變，每一步演進(jìn)都旨在將復(fù)雜的底層代碼隱藏于用戶視線之外，僅展現(xiàn)符合人類直覺操作的界面。這些進(jìn)步不僅使技術(shù)更加普及，也讓更多人享受到了技術(shù)進(jìn)步帶來的益處。同樣的，產(chǎn)業(yè)端技術(shù)也沿著易用性和可訪問性不斷進(jìn)步的軌跡向前發(fā)展著。盡管這些改進(jìn)可能不為大眾所熟知，但它們同樣推動(dòng)了技術(shù)在不同領(lǐng)域的深入應(yīng)用。低代碼技術(shù)的雛形可以追溯到匯編語言、第四代編程語言以及可視化編程語言(VPL)和快速應(yīng)用開發(fā)(RAD)模型等概念的演進(jìn)。特別是在2001年，對(duì)象管理組織提出的模型驅(qū)動(dòng)架構(gòu)(MDA)和模型驅(qū)動(dòng)軟件開發(fā)(MDSD)理念，標(biāo)志著通過模型設(shè)計(jì)自動(dòng)生成代碼的思想的誕生。這些理念預(yù)示著低代碼技術(shù)的方向——即通過高級(jí)抽象和自動(dòng)化簡(jiǎn)化編程過程。低代碼有很長(zhǎng)一段自由發(fā)展期，期間缺乏完整定義，大家習(xí)慣根據(jù)自己的理解為新技術(shù)“添磚加瓦”，導(dǎo)致沒有統(tǒng)一認(rèn)知，競(jìng)爭(zhēng)賽道模糊。直至2014年，F(xiàn)orrester提出低代碼的定義，“利用很少或幾乎不需要寫代碼就可以快速開發(fā)應(yīng)用，并可以快速配置和部署的一種技術(shù)和工具?！边@一定義幫助界定了低代碼的范疇，為其發(fā)展提供了明確的方向。隨后，Gartner在2018年進(jìn)一步推廣了應(yīng)用平臺(tái)即服務(wù)(aPaaS)和集成平臺(tái)即服務(wù)(iPaaS)的概念，這兩種云計(jì)算服務(wù)模型為低代碼技術(shù)的應(yīng)用提供了新的平臺(tái)和可能性。aPaaS讓開發(fā)者能夠在抽象化的環(huán)境中專注于應(yīng)用程序的開發(fā)，而iPaaS則專注于不同應(yīng)用程序之間的集成，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)和業(yè)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的定義引導(dǎo)大眾形成了對(duì)低代碼的基本認(rèn)知，規(guī)范了發(fā)展賽道，并指出其技術(shù)特點(diǎn)高度契合數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，迅速吸引了大量資本投入，極大地加強(qiáng)了低代碼的市場(chǎng)活躍度。低代碼技術(shù)的發(fā)展不僅是編程領(lǐng)域的一次重大進(jìn)步，也是對(duì)人機(jī)交互和軟件開發(fā)理念的一次根本性轉(zhuǎn)變。通過降低編程難度和提高開發(fā)效率，低代碼為更廣泛的用戶群體打開了軟件創(chuàng)造的大門，加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。彼時(shí)，低代碼的美好前程在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興IT技術(shù)日益成熟，為企業(yè)的架構(gòu)優(yōu)化、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和價(jià)值升級(jí)提供了有力的技術(shù)支撐。這些技術(shù)不僅強(qiáng)化了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，還創(chuàng)新了企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，使其能快速拓展業(yè)務(wù)市場(chǎng)。然而，如何最大化釋放這些新IT技術(shù)的潛能，打破業(yè)務(wù)與開發(fā)之間的壁壘，提高業(yè)務(wù)應(yīng)用的研發(fā)生產(chǎn)力，帶動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和價(jià)值提升，成為了各行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略核心。低代碼技術(shù)的出現(xiàn)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn)帶來了轉(zhuǎn)機(jī)。通過降低應(yīng)用開發(fā)的準(zhǔn)入門檻，低代碼技術(shù)促進(jìn)了新IT技術(shù)的深度融合，助力軟件開發(fā)的降本增效提質(zhì)。它支持敏捷響應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求，加速數(shù)字化時(shí)代能力的服務(wù)化，支撐海量數(shù)字化場(chǎng)景的快速落地。因此，低代碼不僅是賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“加速器”，也成為效能提升的突破點(diǎn)。隨著數(shù)字化場(chǎng)景落地需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，根據(jù)“十四五”規(guī)劃和數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略等政策指示，各行業(yè)企業(yè)紛紛落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)方案。這些方案在軟件設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)維的全生命周期環(huán)境和各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中提出了大量需求，要求企業(yè)具備更加靈活、敏捷和易用的應(yīng)用開發(fā)能力。傳統(tǒng)開發(fā)技術(shù)因要求高、成本高和交付周期長(zhǎng)，無法快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，導(dǎo)致開發(fā)工作積壓，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型滯緩。低代碼作為提升應(yīng)用研發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵性技術(shù)，激發(fā)了數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的潛能，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速轉(zhuǎn)換為價(jià)值，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了一場(chǎng)技術(shù)性變革。在產(chǎn)品銷售和服務(wù)輸出兩種商業(yè)模式下，低代碼技術(shù)服務(wù)商主要通過三種方式服務(wù)客戶：直接面向企業(yè)或個(gè)人用戶提供產(chǎn)品或服務(wù)、通過合作伙伴服務(wù)客戶、通過聚合平臺(tái)生態(tài)進(jìn)行產(chǎn)品輸出。這些方式不僅滿足了制造業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)用戶和軟件開發(fā)企業(yè)/專業(yè)技術(shù)人員等技術(shù)用戶的需求，還通過聚合平臺(tái)為用戶提供了更多元、差異化的產(chǎn)品與服務(wù)。低代碼市場(chǎng)在全球范圍內(nèi)處于穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從2018年的25億元增長(zhǎng)到2020年的77億元，市場(chǎng)增速雖從2018年的132%逐漸穩(wěn)定到2020年的40%左右。根據(jù)IDC《2022下半年中國(guó)低代碼與零代碼軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2022年中國(guó)低代碼軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到26.2億元人民幣，同比增長(zhǎng)24.2%。IDC預(yù)計(jì)2023年中國(guó)低代碼軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到34.7億元人民幣，同比增長(zhǎng)32.4%。預(yù)計(jì)到2027年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到106.3億元人民幣，未來5年市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為32.3%。從企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)方面看，從2013年到2021年，全球共有百余家低代碼初創(chuàng)企業(yè)。2019年起，全球低代碼初創(chuàng)企業(yè)都出現(xiàn)并購整合趨勢(shì)，低代碼成為投資界的風(fēng)口，持續(xù)吸引大型企業(yè)入局。目前，整個(gè)低代碼市場(chǎng)中，Mendix、OutSystems、Microsoft和ServiceNow等服務(wù)商占據(jù)穩(wěn)定的市場(chǎng)份額，形成了高集中度的市場(chǎng)環(huán)境。低代碼的能力及技術(shù)支撐低代碼的主要作用是降低應(yīng)用開發(fā)的準(zhǔn)入門檻，賦能不同角色人員，讓開發(fā)者利用圖形化界面，通過拖拉拽操作，以“搭積木”的方式快速開發(fā)軟件應(yīng)用，減少重復(fù)的基礎(chǔ)搭建工作。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院低代碼·無代碼推進(jìn)中心的研究，低代碼產(chǎn)品的核心能力可概括為以下五大方面：1、開發(fā)及管理能力：這一能力包括提供直觀的可視化開發(fā)環(huán)境和配置工具，管理開發(fā)過程及資源，并對(duì)開發(fā)產(chǎn)物進(jìn)行生命周期管理。它支持從前端界面搭建到前后端交互、數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)邏輯配置的全棧開發(fā)流程，使應(yīng)用快速構(gòu)建成為可能。2、擴(kuò)展與集成能力：這方面的能力體現(xiàn)在兩個(gè)層面：首先是擴(kuò)展能力，即在可視化開發(fā)基礎(chǔ)上通過少量代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)組件和功能的定制和擴(kuò)展；其次是集成能力，指通過集成外部文件、工具、系統(tǒng)等資源，增強(qiáng)開發(fā)能力，滿足更廣泛的應(yīng)用需求，并向外部賦能。3、用戶體驗(yàn)：涉及低代碼產(chǎn)品的學(xué)習(xí)成本、易用性等方面，影響用戶體驗(yàn)的因素多樣且難以量化。需從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、操作教學(xué)、權(quán)限管理等多角度考量，以確保開發(fā)者在使用過程中的舒適度和滿意度。4、生態(tài)能力：包括支持多端響應(yīng)、促進(jìn)上下游連通、應(yīng)用二次開發(fā)等，從而減少用戶更換低代碼產(chǎn)品的成本，增強(qiáng)產(chǎn)品生命力并擴(kuò)大其服務(wù)范圍。5、安全保障：指為產(chǎn)品本身及用戶資產(chǎn)提供的全方位安全保護(hù)，包括防止數(shù)據(jù)泄露、設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)入侵等，滿足國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全保障要求及應(yīng)用特定的安全性需求。實(shí)現(xiàn)這些能力的關(guān)鍵，在于低代碼平臺(tái)所采用的一系列先進(jìn)技術(shù)和設(shè)計(jì)原則：1、可視化設(shè)計(jì)工具：通過提供圖形化界面，允許用戶以拖拽和配置的方式設(shè)計(jì)應(yīng)用程序的界面和邏輯，簡(jiǎn)化了編程過程。2、預(yù)制組件和模板：低代碼平臺(tái)包含大量預(yù)制的界面組件和應(yīng)用模板，加速了應(yīng)用的基本結(jié)構(gòu)和界面搭建。3、自動(dòng)代碼生成和執(zhí)行環(huán)境：平臺(tái)能夠根據(jù)用戶設(shè)計(jì)自動(dòng)生成代碼，并提供應(yīng)用運(yùn)行、測(cè)試和部署的環(huán)境。4、集成開發(fā)環(huán)境（IDE）：支持可視化開發(fā)的同時(shí)，提供代碼編輯器、調(diào)試工具等傳統(tǒng)開發(fā)工具，滿足更細(xì)致的定制需求。5、數(shù)據(jù)集成和管理：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成工具和數(shù)據(jù)建模工具，便于用戶連接到各種數(shù)據(jù)源并管理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。6、業(yè)務(wù)流程管理（BPM）和工作流自動(dòng)化：內(nèi)置工具支持設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程，自動(dòng)化復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。通過上述技術(shù)和特性的綜合運(yùn)用，低代碼平臺(tái)極大地簡(jiǎn)化了軟件開發(fā)流程，為企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化、降低開發(fā)成本并促進(jìn)創(chuàng)新提供了有力的支撐。AI大模型會(huì)取代低代碼平臺(tái)嗎？生成式AI的興起正在對(duì)低代碼平臺(tái)造成顯著沖擊，這一現(xiàn)象在軟件開發(fā)領(lǐng)域引發(fā)了廣泛的討論。生成式AI的出現(xiàn)，特別是像OpenAI開發(fā)的GPT-4這樣的模型，能夠自主生成內(nèi)容、代碼或數(shù)據(jù)，代表了人工智能的一個(gè)重大飛躍。這種能力不僅在內(nèi)容生成、圖像創(chuàng)建，甚至是代碼生成方面找到了應(yīng)用，還承諾通過自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)、提升創(chuàng)造力和增強(qiáng)效率來變革現(xiàn)有的開發(fā)模式。GitHub的研究顯示，用戶接受其Copilot建議的代碼比例為30%，而且經(jīng)驗(yàn)較少的開發(fā)者在使用AI時(shí)具有更大的優(yōu)勢(shì)。這使得一些人相信，生成式AI可能意味著低代碼平臺(tái)的終結(jié)。“低代碼在企業(yè)中正在消亡，AI將會(huì)終結(jié)它，”Crowdbotics的CEO兼創(chuàng)始人AnandKulkarni說?！白畲蟮膯栴}是，當(dāng)你可以使用AI以相同的努力創(chuàng)建完整的代碼時(shí)，為什么還要使用低代碼呢？”當(dāng)然，在生成式AI和低代碼的關(guān)系上，也有不同的聲音，他們認(rèn)為生成式AI不僅不會(huì)取代低代碼平臺(tái)，反而會(huì)對(duì)低代碼的發(fā)展形成助力作用。Appian的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTOMichaelBeckley就認(rèn)為：“AI助手使得輕松創(chuàng)建大量應(yīng)用程序變得簡(jiǎn)單，這只會(huì)增加對(duì)低代碼平臺(tái)的需求，以連接和管理所有應(yīng)用程序，確保你不會(huì)創(chuàng)建數(shù)據(jù)孤島和安全問題?！盨AP產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁SidMisra則認(rèn)為低代碼與AI和移動(dòng)技術(shù)的融合蘊(yùn)含著無限潛力，他提到：“當(dāng)與人工智能集成時(shí)，低代碼開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)快速原型設(shè)計(jì)和復(fù)雜解決方案開發(fā)，超越傳統(tǒng)限制。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，開發(fā)人員利用這些工具快速構(gòu)建能夠顯著增強(qiáng)帕金森病診斷的應(yīng)用程序，利用人工智能檢測(cè)模式，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更快速的診斷。”AI大模型與低代碼平臺(tái)融合的趨勢(shì)從諸多科技大V的論述中，我們不難發(fā)現(xiàn)，低代碼平臺(tái)與生成式AI之間的關(guān)系，遠(yuǎn)非媒體宣傳中所描述的那樣勢(shì)成水火。實(shí)際上，低代碼平臺(tái)作為一套成熟的產(chǎn)品和工具集，旨在簡(jiǎn)化客戶的操作流程并直接滿足客戶需求。相比之下，生成式AI更體現(xiàn)為一種底層技術(shù)實(shí)力，有潛力被整合進(jìn)低代碼微軟通過對(duì)2000名IT主管進(jìn)行的調(diào)查顯示，有87%的首席信息官和IT專業(yè)人士認(rèn)同，將AI和自動(dòng)化技術(shù)融合入低代碼平臺(tái)將極大地釋放這些技術(shù)的潛力。正如微軟PowerPlatform的總經(jīng)理RichardRiley所指出的，這種整合趨勢(shì)正在低代碼工具中日益顯現(xiàn)。生成式AI的引入，尤其是在加速開發(fā)流程方面的潛力，為低代碼平臺(tái)帶來了革命性的影響。通過自動(dòng)生成常用功能的代碼，它使開發(fā)人員能夠?qū)⒕杏趹?yīng)用程序的更復(fù)雜部分。對(duì)低代碼平臺(tái)而言，這意味著應(yīng)用程序的開發(fā)速度將大大提升。盡管低代碼平臺(tái)已提供預(yù)構(gòu)建的組件，但生成式AI能夠生成高度定制的代碼以滿足特定需求，確保應(yīng)用程序能更貼合企業(yè)和用戶的獨(dú)特需求。此外，通過自動(dòng)生成代碼，生成式AI減少了手工編碼過程中可能引入的錯(cuò)誤和缺陷，從而產(chǎn)生更加干凈、易于維護(hù)的代碼庫，解決了快速應(yīng)用開發(fā)過程中的一大顧慮。對(duì)于低代碼平臺(tái)的用戶來說，生成式AI成為了一個(gè)難得的“輔助者”，幫助將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)換為代碼，縮小了非技術(shù)用戶與開發(fā)人員之間的差距。隨著時(shí)間的推移，生成式AI通過持續(xù)的反饋和實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)不斷自我優(yōu)化，意味著其生成的代碼將變得更加高效和精細(xì)，使得低代碼和無代碼用戶均能從中受益。具體而言，當(dāng)生成式AI集成到低代碼平臺(tái)后，其可能發(fā)揮作用的方面為：1、代碼輔助：生成式AI能夠協(xié)助低代碼平臺(tái)的開發(fā)人員，根據(jù)用戶規(guī)格自動(dòng)生成代碼片段，減輕手工編碼負(fù)擔(dān)。2、內(nèi)容生成：生成式AI增強(qiáng)了低代碼平臺(tái)的內(nèi)容生成能力，對(duì)于創(chuàng)建用戶友好的界面、報(bào)告和文檔至關(guān)重要。3、定制化：低代碼平臺(tái)的用戶可以利用生成式AI來定制預(yù)構(gòu)建的模板和元素，使其應(yīng)用程序更加滿足特定需求。4、快速原型設(shè)計(jì)：結(jié)合生成式AI與低代碼平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)快速原型設(shè)計(jì)，使用戶能夠更快速地可視化和迭代他們的軟件概念。寫在最后在看待技術(shù)之間的關(guān)系時(shí)，我們應(yīng)認(rèn)識(shí)到，技術(shù)本身并無立場(chǎng)或偏見，它們存在于一個(gè)客觀的空間中，作為等待被恰當(dāng)應(yīng)用以解決問題的中性工具。技術(shù)之間看上去的競(jìng)爭(zhēng)或?qū)?，很多時(shí)候不過是我們自我設(shè)限的幻覺。展望未來，我們可以預(yù)見低代碼平臺(tái)和生成式AI技術(shù)的融合將逐步普及，也意味著軟件開發(fā)領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪淮钨|(zhì)的飛躍。這種整合不僅標(biāo)志著技術(shù)的進(jìn)步，更重要的是，它為技術(shù)專家和非技術(shù)用戶提供了一個(gè)共同參與開發(fā)過程的平臺(tái)，使得表達(dá)想法、偏好和需求變得前所未有的簡(jiǎn)單。通過將生成式AI應(yīng)用于低代碼開發(fā)，軟件的構(gòu)建過程正在從繁瑣的代碼編輯轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮橹庇^的對(duì)話形式。這不僅大幅降低了創(chuàng)新的門檻，而且還為更廣泛的用戶群體開辟了參與軟件創(chuàng)新的大門。隨著企業(yè)不斷探索和利用生成式AI與低代碼平臺(tái)的潛力，我們正步入一個(gè)新時(shí)代：在這個(gè)時(shí)代中，技術(shù)的流暢使用不再是由我們的編程能力，而是通過我們的溝通能力來定義。對(duì)于這一變革將如何深刻改變企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)，我們尚不能完全預(yù)測(cè)，但可以肯定的是，其影響將是深遠(yuǎn)且持久的。在這個(gè)技術(shù)不斷演進(jìn)、創(chuàng)新無處不在的時(shí)代，最終引領(lǐng)我們前行的，將是我們對(duì)技術(shù)潛力的理解和應(yīng)用，以及我們?cè)敢馊绾螌⑦@些工具融入我們的生活和工作之中。▋參考文獻(xiàn)《低代碼發(fā)展白皮書（2022年）》，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺(tái)《萬字長(zhǎng)文|低代碼大模型的架構(gòu)與CodeGPT的落地》，LowCode低碼時(shí)代《中國(guó)低代碼與零代碼市場(chǎng)追蹤報(bào)告》，IDC《HowgenerativeAIwillchangelow-codedevelopment》，InfoWorld《IsGenAIreplacingLowCode-Nocodeplatforms?》，Infosys《TheGrowingImpactofGenerativeAIonLow-Code/No-CodeDevelopment》，DevOpsnwen本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)“規(guī)則制定權(quán)”，周期性謀咒開始輪轉(zhuǎn)
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入Web3.0，面臨生產(chǎn)力重構(gòu)。周期“魔咒”又開始輪轉(zhuǎn)了。產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)疊加資本周期，使得任何產(chǎn)業(yè)都有其周期性規(guī)律，傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)是如此，科技產(chǎn)業(yè)亦非例外。剛剛迎來30周年慶的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)賽道就正處于新一輪小周期的節(jié)點(diǎn)。隨著移動(dòng)用戶量逐漸被開發(fā)利用至階段性頂峰，近年來有關(guān)于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)賽道正在邁入成熟期的看法一直沒有停歇。這一判斷結(jié)果的重要依據(jù)包括，一是成長(zhǎng)股投資范式下，收入是判斷周期階段的最可靠指標(biāo)，而目前該產(chǎn)業(yè)企業(yè)的收入增速明顯放緩，資本積累也達(dá)到了一個(gè)新高度。其二則是，整個(gè)市場(chǎng)的矛盾焦點(diǎn)也正逐步從需求端轉(zhuǎn)至供給端。然而，近日據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，總體上，24H1規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入繼續(xù)保持增勢(shì)，同比增長(zhǎng)5.6%，增速較去年同期增加3個(gè)百分點(diǎn)；同期利潤(rùn)總額增長(zhǎng)1.9%，。這些數(shù)據(jù)似乎又在表明中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍處于成熟期的左側(cè)。那么，事實(shí)上終究為何？中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的那些年大周期實(shí)則是一個(gè)存在連續(xù)性的整體。所以，在判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展周期，首先必然是要拉長(zhǎng)時(shí)間維度，對(duì)其過去的產(chǎn)業(yè)周期做一個(gè)定調(diào)，再來根據(jù)現(xiàn)有表現(xiàn)做出最新的周期判斷。而中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，來到2024年，正好走到了發(fā)展的第三十載，產(chǎn)業(yè)周期已由技術(shù)導(dǎo)入的Web1.0階段，進(jìn)入了Web3.0新技術(shù)迭代期。自1993年搭建基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵資源建設(shè)起，到以網(wǎng)易、?搜狐、?新浪三大門戶網(wǎng)站為代表的首批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼成立，?中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來第一波熱潮。尤其是進(jìn)入千禧年后，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)體系逐步建立，同時(shí)?以搜索引擎、?電子商務(wù)、?社交網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速崛起，?全鏈條產(chǎn)業(yè)格局基本建立。此時(shí)，也就是Web1.0時(shí)期，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)尚處于技術(shù)導(dǎo)入期。而第二波熱潮，則是伴隨全球互聯(lián)網(wǎng)泡散去，?寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也被上升為國(guó)家戰(zhàn)略，網(wǎng)民數(shù)量激增，此時(shí)以智能手機(jī)等智能終端為載體的?移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起進(jìn)一步帶動(dòng)了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入加速發(fā)展階段。這一時(shí)期，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上更多的是大環(huán)境下，基礎(chǔ)技術(shù)加持帶來的人口紅利爆發(fā)。此時(shí)依賴流量的平臺(tái)型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)也由此得到快速發(fā)展，包括淘寶、美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)等生活服務(wù)平臺(tái)快速壯大。這一階段也被稱之Web2.0平臺(tái)時(shí)代。然而這時(shí)候的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)確實(shí)是在很大程度上加快了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但一方面，以先發(fā)優(yōu)勢(shì)，把控流量入口，幾乎壟斷產(chǎn)業(yè)鏈主要利潤(rùn)的大平臺(tái)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的壟斷和不平衡，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者不掌握數(shù)據(jù)的所有權(quán)。另一方面，不同于集齊了操作系統(tǒng)、主控芯片等軟硬一體尖端技術(shù)支撐的美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，當(dāng)時(shí)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科技屬性仍有很大提升空間，包括“赫赫有名”的阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠，其實(shí)更多的還是在圈、守流量。因此，當(dāng)時(shí)間來到國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)算力基本完善的2020年后，基于P2P網(wǎng)絡(luò)原理構(gòu)建的去中心化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)開始去改變這一切。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中各大企業(yè)紛紛開始以技術(shù)變革更新來提升其生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率，尤其是完成前期資本積累的大廠，一邊持續(xù)加碼融合創(chuàng)新應(yīng)用，一邊以其龐大的資本、資源等優(yōu)勢(shì)，投資并購眾多有前沿技術(shù)研發(fā)實(shí)力的科技企業(yè)，補(bǔ)齊短板。可見，當(dāng)前的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)商業(yè)化的巨大網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，但整體仍處于以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)周期，位于Web3.0階段。這一階段，歸根結(jié)底，其實(shí)是整個(gè)產(chǎn)業(yè)試圖以更先進(jìn)的生產(chǎn)力對(duì)落后、或者不適配生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行一次重構(gòu)。而重構(gòu)意味著此前占據(jù)先鋒的各大互聯(lián)網(wǎng)大廠將迎來莫大的挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)賽道的“規(guī)則制定權(quán)”在重構(gòu)事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的王朝更迭邏輯，本質(zhì)是供需層面圍繞的核心X變量迭代。而當(dāng)前聚焦于先進(jìn)生產(chǎn)力升級(jí)的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，其核心矛盾點(diǎn)自然也轉(zhuǎn)嫁至供給端，而非過去的需求邏輯了。一方面，需求端，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活用戶量早已進(jìn)入微量增長(zhǎng)之際。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年6月，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模增速僅有1.8%。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)賽道的收入增速同步放緩，過去的高速成長(zhǎng)期似乎逼近結(jié)束。工信部數(shù)據(jù)顯示，2021-2023年間，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入增速分別為21.2%、-1.1%、6.8%；24H1增速則為5.6%，同期利潤(rùn)同比增長(zhǎng)1.9%?？梢?，近幾年中國(guó)規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入增速出現(xiàn)較大波幅，整體呈下滑態(tài)勢(shì)，收入低速增長(zhǎng)。另一方面，供給端，隨著去中心化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)得到初步構(gòu)建后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的垂直服務(wù)方向被進(jìn)一步細(xì)化，從而衍生了許多新業(yè)態(tài)、商業(yè)模式，以及應(yīng)運(yùn)而生的新大規(guī)模級(jí)企業(yè)，例如以低價(jià)策略快速成為巨頭之一的拼多多、以內(nèi)容直播實(shí)現(xiàn)飛躍的字節(jié)跳動(dòng)、快手。而與此同時(shí)，按照諾維格定律，當(dāng)一家公司在某個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率超過50%后，其增長(zhǎng)往往將受制于行業(yè)，無法再使市場(chǎng)占有率翻番，必須尋找新的市場(chǎng)。這意味在電商領(lǐng)域的市占率達(dá)約45%的淘寶將出現(xiàn)增速放緩的必然性，阿里巴巴則有打造新引擎的必要性。事實(shí)上，盤點(diǎn)微軟、特斯拉、谷歌等走在世界前例的科技巨頭，可發(fā)現(xiàn)一個(gè)共性：從未停止探索在新領(lǐng)域打造第二增長(zhǎng)曲線的步伐，甚至在核心利潤(rùn)池仍處高速成長(zhǎng)期，就開啟了新的增長(zhǎng)步伐。因而，雖然包括體量最大的阿里巴巴、亦或是一躍成為“黑馬”巨頭的拼多多、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，其增速其實(shí)均仍在穩(wěn)健增長(zhǎng)。但是中長(zhǎng)期，僅靠現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的迭代更新，下收入滑是必然趨勢(shì)。近期，各大電商平臺(tái)開始放棄之前的價(jià)格策略，開始重回GMV道路就是這一可能的證明之一。當(dāng)然，更重要的是，缺乏第二增長(zhǎng)曲線的互聯(lián)網(wǎng)大廠，將在生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中逐漸失去對(duì)自身已擁有的“規(guī)則制定權(quán)”的把控。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，24H1以新聞資訊、社交等信息服務(wù)為主的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)9.5%，增速較前5個(gè)月提高5個(gè)百分點(diǎn)。而這恰好是AI技術(shù)落地之初，最容易商業(yè)化的領(lǐng)域。而AI技術(shù)滲透相對(duì)較低的本地生活、旅游等生活服務(wù)領(lǐng)域企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增速小幅回落，以大宗商品、農(nóng)副產(chǎn)品銷售的網(wǎng)絡(luò)銷售領(lǐng)域企業(yè)就更不用說了，同期收入增速由正轉(zhuǎn)負(fù)。其實(shí)，早在2023年騰訊、阿里巴巴公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就表明了AI加速賦能、國(guó)際化正成為信息服務(wù)類大平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。與之相比，拼多多、美團(tuán)的增長(zhǎng)仍得意于消費(fèi)需求本身、以及業(yè)務(wù)生態(tài)不斷完善等。可見，AI等先進(jìn)技術(shù)或許已悄然開始分化這些規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了。并且從大趨勢(shì)上來說，AI等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)在賦能了規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨大的降本提效能力之時(shí)，也會(huì)孵化出更多科技新勢(shì)力。因此在新的一場(chǎng)先進(jìn)生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)的迫切需要?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)力來守好擂臺(tái)的。強(qiáng)科技屬性必是互聯(lián)網(wǎng)廠的最終歸屬無可爭(zhēng)議，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)收入確實(shí)進(jìn)入了階段性的低速增長(zhǎng)期，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯也由需求端轉(zhuǎn)至供給端。但產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)性或許正在面臨一些周期陣痛，但卻并未消散。一方面，為了應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境，大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在試圖采取多元化的發(fā)展戰(zhàn)略來保證高質(zhì)量經(jīng)營(yíng)，包括以技術(shù)支撐來挖掘新的消費(fèi)需求場(chǎng)景，或者在“出海潮”中，利用其雄厚的資源優(yōu)勢(shì)獲取更廣闊的全球市場(chǎng)等。而另一方面，其實(shí)市場(chǎng)更應(yīng)該看到的是，在AI、大數(shù)據(jù)的窗口期中，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始感悟其科技屬性了，而不再像過去一樣，僅僅聚焦于高科技服務(wù)和周邊產(chǎn)業(yè)，純像是商業(yè)公司，至少頭部大廠是如此。如，阿里巴巴重投五家大模型獨(dú)角獸公司，并以通用大模型來布局AI算力基建；字節(jié)跳動(dòng)則用豆包大模型大搞直面C端的AI應(yīng)用；騰訊則聚焦于金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型等產(chǎn)業(yè)大模型的落地。不過整個(gè)行業(yè)來說，大多企業(yè)的科技定位仍亟待增強(qiáng)。數(shù)據(jù)顯示，上半年，我國(guó)規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)459.8億元，同比增長(zhǎng)1.2%。但體量不足總收入的5.29%。要知道務(wù)實(shí)地投入研發(fā)是企業(yè)擁有以創(chuàng)新跨越經(jīng)濟(jì)周期并保持競(jìng)爭(zhēng)力的可能的先決條件。因此，對(duì)于更多規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，想要跨越新一輪生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整周期，不被出清淘汰，加碼尖端技術(shù)的研發(fā)實(shí)屬必要。當(dāng)然，還要點(diǎn)出的是，對(duì)于領(lǐng)跑巨頭企業(yè)而言，科技聚合的壟斷紅利不該是其掌握行業(yè)規(guī)則的目的，而應(yīng)該是其持續(xù)創(chuàng)新和尋找增長(zhǎng)動(dòng)力的手段。將這些超額些利潤(rùn)投入到創(chuàng)新與科技發(fā)展中，以持續(xù)提升全要素生產(chǎn)率，確保企業(yè)在合規(guī)的同時(shí)也能保持其市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，并以鯨魚效應(yīng)驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，才是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展應(yīng)有態(tài)勢(shì)，也是大企的擔(dān)當(dāng)體現(xiàn)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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小程序開發(fā)“逆勢(shì)爆發(fā)”，加錢招人的團(tuán)隊(duì)不怕曇花一現(xiàn)？
Allin小程序只是疫情之下的應(yīng)激需求？回憶一下，你還記得最近一次使用小程序是在什么時(shí)候？很可能就在幾分鐘前。在眾多行業(yè)遭遇不景氣的同時(shí)，你是否注意到有些行業(yè)正在逆勢(shì)飛升；在朋友圈的裁員、求職消息之外，有些人卻在公司忙得不可開交。今天，我們聚焦的正是其中一小部分群體——小程序開發(fā)機(jī)構(gòu)。很少有人會(huì)想到，在這段“宅在家”的日子里，無數(shù)用戶、商家對(duì)于小程序的追捧，竟會(huì)催生大量的開發(fā)需求。復(fù)工潮之后，不少小程序開發(fā)企業(yè)就在高薪招聘相關(guān)開發(fā)崗位，讓小程序行業(yè)成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、科技領(lǐng)域“逆流而上”的小奇跡。需求劇增，開發(fā)團(tuán)隊(duì)急招人“公司最近急需精通HTML、JAVA和CSS的開發(fā)人才，一直在發(fā)招聘廣告?！敝煊顬I是深圳一家科技企業(yè)的研發(fā)總監(jiān)。他告訴懂懂筆記，公司最近的小程序開發(fā)工作十分繁重，同事們每天都加班，有時(shí)甚至挑燈夜戰(zhàn)直至凌晨?jī)扇c(diǎn)鐘。但即便如此，部分單子還是無法按時(shí)交付給客戶上線。這是自三年前公司轉(zhuǎn)型開發(fā)小程序以來，最焦頭爛額的一個(gè)時(shí)期。從二月初公司正式復(fù)工后，他就發(fā)現(xiàn)來自客戶的小程序開發(fā)訂單迅速增加，原本僅有十余人的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，也很快就擴(kuò)張到了目前的近三十人，“現(xiàn)在我們只招成熟的開發(fā)人才，根本沒有時(shí)間培訓(xùn)新手，人到崗就要立刻上手?！边@番景象，與他周圍很多公司的一片哀鴻有著不小的反差。為了加快團(tuán)隊(duì)的工作效率，他還嘗試學(xué)習(xí)生鮮電商的模式，嘗試去“租賃”、“共享”同行的成熟小程序開發(fā)團(tuán)隊(duì)。但是一番溝通后發(fā)現(xiàn)，自己認(rèn)識(shí)的所有小程序開發(fā)團(tuán)隊(duì)和企業(yè)，近期工作量都處于超負(fù)荷狀態(tài)，和自己的狀況差不多。其中幾家規(guī)模較大的軟件開發(fā)公司，甚至將其它研發(fā)部門的技術(shù)人員也調(diào)至小程序開發(fā)部門，以滿足逐日增加的訂單。目前，朱宇濱的手里仍有將近三十個(gè)小程序在開發(fā)中。部分客戶見開發(fā)周期過長(zhǎng)，甚至提出要求只實(shí)現(xiàn)幾項(xiàng)基礎(chǔ)功能即可?！爸灰蟊M快上線，至于別的功能后續(xù)再逐步完善優(yōu)化就行?！弊鳛榫滞馊?，我們可能會(huì)覺得這下子做小程序開發(fā)的豈不要“賺翻了”？實(shí)際上，在客戶“加快，加快，再加快”的催促下，行業(yè)的開發(fā)價(jià)格的確水漲船高，但離所謂“賺翻了”還很遙遠(yuǎn)。據(jù)朱宇濱透露，目前低于五千元預(yù)算的小程序開發(fā)訂單，很難在行業(yè)內(nèi)找到正兒八經(jīng)的團(tuán)隊(duì)承接，只能尋找很普通小微個(gè)人團(tuán)隊(duì)，用現(xiàn)成的源碼去套一套?！拔覀児粳F(xiàn)在開發(fā)的訂單，價(jià)格大多在一兩萬，部分功能復(fù)雜的單子會(huì)超過五萬元，現(xiàn)在同行報(bào)八九萬的情況也經(jīng)常能見到?！敝煊顬I笑稱，相比三年前公司轉(zhuǎn)型開發(fā)小程序之初，相關(guān)開發(fā)報(bào)價(jià)僅為大幾千元的窘境，現(xiàn)在確實(shí)是“忙并快樂著”。就在部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)琢磨減薪、裁員的同時(shí)，這些小型開發(fā)公司相關(guān)崗位的員工薪資卻逆勢(shì)增長(zhǎng)。無論是在崗的研發(fā)人員，還是正在急招的開發(fā)崗位，薪資都相比春節(jié)之前都有較大幅度的提升。朱宇濱以幾家同行正在急聘的小程序前端工程師距離，“目前的月薪已經(jīng)漲到了稅前兩萬了，研發(fā)人員的加班時(shí)薪也調(diào)整到100~120元，攻城獅們現(xiàn)在都很樂意加班?！睋?jù)小程序數(shù)據(jù)平臺(tái)“阿拉丁”的一份報(bào)告顯示：今年2月全網(wǎng)小程序DAU數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到4.5億，3月份穩(wěn)定在4.4億，小程序數(shù)量達(dá)到360萬。顯然，在疫情的影響之下，小程序市場(chǎng)需求出現(xiàn)了迅速井噴的現(xiàn)象。不過有行業(yè)人士指出，目前的市場(chǎng)井噴現(xiàn)象與疫情有很大的關(guān)聯(lián)。待疫情消退后，市場(chǎng)很可能會(huì)驟降至去年同期水平。要分析出這番話的對(duì)錯(cuò)，可能要先了解一下那些急于開發(fā)小程序的都是些什么企業(yè)。生意不景氣，欲借小程序創(chuàng)收“政務(wù)、抗疫小程序，我們公司做不了，都是那些大機(jī)構(gòu)、行業(yè)巨頭在做。”當(dāng)問及市場(chǎng)的主要需求來自哪些行業(yè)時(shí)，朱宇濱看了一眼電腦里的資料表示，目前承接的訂單幾乎都是線下實(shí)體企業(yè)，其中以餐飲店、便利店、商超的開發(fā)需求最多。連鎖餐飲、便利店的需求，幾乎占據(jù)公司開發(fā)訂單的六成以上。功能主要都是以在線下單、外送、會(huì)員管理為主，“有客戶告訴我，由于線下人流量減少，便利店、連鎖餐飲門店負(fù)面影響最為嚴(yán)重，目前經(jīng)營(yíng)上都在發(fā)力外賣平臺(tái)、在線訂購?！敝煊顬I和客戶交流時(shí)得知，一些餐飲機(jī)構(gòu)雖然通過外賣平臺(tái)銷售菜品，但苦于平臺(tái)傭金比例過高，商家感覺有些吃不消?！八麄冋J(rèn)為若將傭金、外賣成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，會(huì)導(dǎo)致自己價(jià)格缺乏優(yōu)勢(shì)，相應(yīng)的訂單就會(huì)減少。如果商家不借助第三方平臺(tái)，又更會(huì)讓經(jīng)營(yíng)的狀況雪上加霜。““有些腦筋靈活的連鎖餐飲、便利店希望‘未雨綢繆’，自己花些小錢開發(fā)小程序，自建外賣、在線銷售渠道，這才讓我們這些做小程序開發(fā)的有了這么多生意。”朱宇濱表示，一些餐飲、便利店除了想擺脫外賣平臺(tái)的約束，也希望借助小程序?qū)⒔?jīng)常消費(fèi)的用戶維護(hù)起來，成為會(huì)員和粉絲，節(jié)省大量成本和市場(chǎng)支出。無論消費(fèi)環(huán)境如何變，都能擁有固定的顧客（鐵粉），經(jīng)常在線下單消費(fèi)，無疑是商家的終極夢(mèng)想，“盡管剛上線的小程序大多沒有顧客流量，但商家都是在為以后做準(zhǔn)備?！背酥?，傳統(tǒng)教育課輔行業(yè)也是近期小程序開發(fā)的主要客戶。朱宇濱告訴懂懂筆記，受疫情的影響，傳統(tǒng)課輔培訓(xùn)班無法開展線下培訓(xùn)，為此很多機(jī)構(gòu)急于開發(fā)具備在線直播、互動(dòng)、答題、續(xù)費(fèi)等功能的小程序?！斑@樣一來，學(xué)生無需到課輔機(jī)構(gòu)也能在線上課。同時(shí)，家長(zhǎng)也能在線便捷續(xù)費(fèi)?！敝煊顬I強(qiáng)調(diào)，相比以往在線教育品牌冗雜的上課應(yīng)用，傳統(tǒng)課輔機(jī)構(gòu)則希望通過于小程序輕裝上陣，與在線教育機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)搶市場(chǎng)。目前，一些線下美容美甲、服裝零售、洗衣服務(wù)等連鎖機(jī)構(gòu)，也逐漸開始萌生小程序應(yīng)用的大量需求。不少商家計(jì)劃通過公眾號(hào)、微信群向會(huì)員、用戶推送相關(guān)電商小程序，“疫情之下，許多零售商家都意識(shí)到傳統(tǒng)電商難做了，實(shí)際轉(zhuǎn)化也過于被動(dòng)，于是都想用小程序承載私域流量。”為了自救，為了未雨綢繆，不少商家、機(jī)構(gòu)在當(dāng)下經(jīng)營(yíng)最為艱難地時(shí)期，選擇投入、開發(fā)專屬的小程序，目的主要是要構(gòu)建獨(dú)立的、不受約束的私域流量池。很多以前不重視線上交易、社群維護(hù)的商家也開始轉(zhuǎn)型線上，期望通過這些手段在線上為消費(fèi)者提供服務(wù)、促進(jìn)銷售。那么，是疫情推動(dòng)了傳統(tǒng)商家轉(zhuǎn)型，同時(shí)推動(dòng)小程序開發(fā)需求井噴嗎？這種需求會(huì)不會(huì)隨著疫情結(jié)束而“重歸寂靜”？井噴源自勢(shì)能，疫情只是加速器“小程序的市場(chǎng)需求突然井噴，可以說是意料之外，情理之中?！弊鳛樾〕绦蛐袠I(yè)發(fā)展的見證者，朱宇濱認(rèn)為，目前使用微信、支付寶相關(guān)小程序的用戶數(shù)量非常龐大。隨著開發(fā)技術(shù)的提升，小程序未來可以承載的功能也會(huì)越來越多，甚至商家未來所有線上營(yíng)銷、銷售、售后、庫存和客戶管理都可以依托幾個(gè)小程序?qū)崿F(xiàn)。在他看來，盡管小程序不像APP應(yīng)用會(huì)長(zhǎng)期出現(xiàn)在用戶的手機(jī)桌面菜單中，但用戶只要用過一次，就會(huì)記住商家相關(guān)的小程序?！鞍ㄎ以趦?nèi)，身邊很多朋友同事現(xiàn)在找商家的服務(wù)，都習(xí)慣先在微信里搜一搜，找找商家的小程序?！闭且?yàn)橛写罅坑脩艋A(chǔ)，許多消費(fèi)者在角色轉(zhuǎn)換為商家、公司經(jīng)營(yíng)管理者時(shí)，也開始重視小程序的開發(fā)、運(yùn)營(yíng)了。朱宇濱告訴懂懂筆記，過去一年里，有小程序開發(fā)需求的大部分是傳統(tǒng)實(shí)體商家，他們也是覺得與傳統(tǒng)電商平臺(tái)相比，小程序能夠更好地與線下消費(fèi)場(chǎng)景結(jié)合，形成良好的用戶互動(dòng)，“有的實(shí)體商家是先做網(wǎng)店，后面發(fā)現(xiàn)難有起色，于是又開始做小程序?！碑?dāng)然，這里面也有大量的跟風(fēng)效應(yīng)，部分實(shí)體商家無論運(yùn)營(yíng)與否，都會(huì)先開發(fā)一個(gè)小程序放著，待日后有運(yùn)營(yíng)需求之后，再對(duì)功能、內(nèi)容進(jìn)行新的優(yōu)化。這種形式，與當(dāng)年是一個(gè)企業(yè)就要開發(fā)一個(gè)企業(yè)網(wǎng)站、注冊(cè)個(gè)公司域名類似?！案幸恍┢髽I(yè)大炮換鳥槍，原本運(yùn)營(yíng)著公司的網(wǎng)站、APP應(yīng)用，但開發(fā)小程序之后就放棄了APP的運(yùn)營(yíng)。其實(shí)不用心做，網(wǎng)站、APP還是小程序都不可能搞好！”在朱宇濱看來，目前傳統(tǒng)企業(yè)、商家對(duì)于小程序的需求越來越多，已經(jīng)形成了一種趨勢(shì)。尤其是在很多企業(yè)、商家的固有思維中，小程序的開發(fā)成本低、投入小，卻能帶來很好的收益，因此就扎堆追捧、開發(fā)小程序?！罢f白了，如果是源碼開發(fā)的小程序，價(jià)格肯定要比APP高一些，功能強(qiáng)大的甚至?xí)F很多。”他認(rèn)為如果疫情不發(fā)生，新的一年小程序的開發(fā)需求也會(huì)陸續(xù)增多，“只不過因?yàn)橐咔橥蝗话l(fā)生，讓部分原本計(jì)劃運(yùn)營(yíng)小程序、構(gòu)建私域流量的商家加快了腳步?！睂?shí)際上，許多投入開發(fā)之后卻將小程序扔在一邊的客戶，最近也開始扎堆對(duì)小程序進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，甚至在開發(fā)投入上不計(jì)成本，這也讓小程序的需求繼續(xù)暴漲，“有企業(yè)原本計(jì)劃一年、兩年內(nèi)上線，現(xiàn)在都扎堆在一起開發(fā)，一方面是自救、一方面也是想布局未來吧?！敝劣诜鋼矶恋挠脩粼陂_發(fā)出小程序之后是否會(huì)用起來，朱宇濱表示并不關(guān)心?；蛟S，投入經(jīng)費(fèi)后上線小程序的商家，有不少也會(huì)逐漸不再關(guān)心。【結(jié)束語】疫情之下，受環(huán)境因素的影響許多企業(yè)、商家積極“自救”，推升了“全民直播帶貨”以及小程序應(yīng)用的發(fā)展。商家Allin小程序讓相關(guān)的研發(fā)機(jī)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)逆勢(shì)而起，成為科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域低迷環(huán)境中一枝獨(dú)秀的行業(yè)。但就像部分行業(yè)人士所擔(dān)憂的那樣，小程序能否成為企業(yè)、商家“自救”的利器仍未可知，但一窩蜂出現(xiàn)的小程開發(fā)需求很可能會(huì)造成另一種資源浪費(fèi)。只不過在現(xiàn)實(shí)情況下，這寄托著企業(yè)、商家對(duì)于新業(yè)態(tài)、新模式愿景的小程序，的的確確又是商家苦流量久矣的一種無奈之舉。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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08/02
陷入數(shù)字化迷局中的軟件公司
勿讓技術(shù)成為阻礙企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的攔路虎。如果說誰是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的中堅(jiān)力量，大家都會(huì)不約而同的想到：軟件公司！那么如果要問是誰導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗，我想大部分人首先想到的也是：軟件公司！所以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)是成也軟件敗也軟件，當(dāng)然從客觀的角度說背鍋的現(xiàn)象也是存在的。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)過程中其實(shí)軟件就是管理與技術(shù)之間的那座橋，能否承受管理之重誰也難以說清，而軟件公司就是橋的設(shè)計(jì)者與施工者。但為什么看似簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)換與打通變得如此復(fù)雜及難以實(shí)現(xiàn)？軟件爛尾的案例比比皆是，到底是軟件產(chǎn)品本身的問題？還是軟件公司本身管理的問題？太多的項(xiàng)目失敗讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷局進(jìn)一步加重，而作為主要執(zhí)行者的軟件公司也不得不面對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的質(zhì)疑與批評(píng)，深陷其中難以抽身。在企業(yè)實(shí)際能力、領(lǐng)導(dǎo)需求與營(yíng)收KPI面前軟件公司往往迷失了初心。為什么國(guó)內(nèi)缺乏優(yōu)秀的軟件企業(yè)，這與軟件公司的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略不無關(guān)系！老楊認(rèn)為當(dāng)前大部分的軟件公司在KPI下都迷失了初心，丟失了以客戶為中心的服務(wù)初心，反而利用企業(yè)不懂?dāng)?shù)字化、不會(huì)做數(shù)字化的短板將企業(yè)用戶當(dāng)成韭菜與小白鼠，大廠的身份并不是服務(wù)保障，而變成了一種招牌，利用幾張PPT將領(lǐng)導(dǎo)喜歡看的內(nèi)容展現(xiàn)，但卻忽視了企業(yè)本身的管理基礎(chǔ)與能力，要知道在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中領(lǐng)導(dǎo)的需要并非是基層的真實(shí)需求，這就導(dǎo)致一些軟件公司每天忙于游走高層路線，而離真實(shí)場(chǎng)景漸行漸遠(yuǎn)，功能與需求完全脫節(jié)，這也就不難解釋為什么很多系統(tǒng)一應(yīng)用就招致基層員工的瘋狂吐槽，所謂的“降本增效”也淪為空談與笑話。在企業(yè)實(shí)際能力與項(xiàng)目規(guī)模面前，大部分軟件公司往往選擇了后者，一個(gè)數(shù)字化項(xiàng)目動(dòng)輒幾百上千萬，項(xiàng)目周期都是按年起步，例如有的企業(yè)基礎(chǔ)系統(tǒng)都沒有就被軟件公司的PPT及最佳案例所忽悠搭建所謂的中臺(tái)、搞所謂的數(shù)據(jù)治理，最后一通操作下來坑哭了做實(shí)施的小伙伴，徹底了陷入了企業(yè)數(shù)字化的迷局中，把企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)字化的信心消磨殆盡，同時(shí)也是在消耗自身的品牌影響力，在行業(yè)內(nèi)成功打上落地能力差的標(biāo)簽。部分軟件公司還喜歡標(biāo)榜自己是“全科大夫”，任何行業(yè)的數(shù)字化解決方案都能做，但細(xì)問下來發(fā)現(xiàn)各行業(yè)可參考的案例屈指可數(shù)，而真正成功的案例幾乎沒有，似乎每做一個(gè)案例解決部分場(chǎng)景問題都成為最佳實(shí)踐已成為行業(yè)公開的秘密，但究竟做的好不好只有企業(yè)內(nèi)部才知道。當(dāng)前國(guó)內(nèi)大部分軟件公司的問題就在于喜歡玩規(guī)模、玩概念，但核心的產(chǎn)品功能與客戶服務(wù)被拋之腦后，例如某軟件大廠的主打產(chǎn)品架構(gòu)老舊，用了十幾年BUG一大堆，產(chǎn)品功能在不斷迭代下越來越重，操作非常復(fù)雜，但該公司還在吹噓產(chǎn)品功能多么全面、強(qiáng)大，從來不考慮企業(yè)是不是真的需要，老舊的UI界面客戶是不是真的簡(jiǎn)單易用、提升工作效率，用大廠的光環(huán)讓企業(yè)用戶乘興而買吐槽而用。所以國(guó)內(nèi)的企業(yè)管理軟件需要的是做深、做專，在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上還要在功能體驗(yàn)上下功能，讓系統(tǒng)好用、讓企業(yè)員工愛用，而非貪大求全把自己困在市場(chǎng)規(guī)模、功能大而全的迷局里?！耙钥蛻魹橹行摹睂?duì)于大部分軟件公司而言似乎是一句空談。在老楊看來大部分的軟件公司所做的“以客戶為中心”工作僅僅限于售前階段，所做的方案雖然都是以客戶為中心的，但究竟以企業(yè)的哪個(gè)為中心就不得而知，所以就導(dǎo)致售前的坑實(shí)施來填，大部分傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的認(rèn)知本來就是云遮霧罩，看不清、摸不透，加上所謂專家及部分軟件公司的一頓忽悠更加是“如入仙境”，結(jié)果實(shí)施入場(chǎng)以后，企業(yè)才感覺到什么是“峰回路轉(zhuǎn)”，賣家秀與買家秀，企業(yè)本身數(shù)字化能力的不足，再加上軟件公司行業(yè)深度的不夠，實(shí)施團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)的拉胯，導(dǎo)致整個(gè)數(shù)字化項(xiàng)目都是“扯不清、理還亂”的狀態(tài)，企業(yè)對(duì)數(shù)字化建設(shè)本身就是迷局狀態(tài)，再加上軟件公司的謎之操作，讓數(shù)字化的價(jià)值更加是撲朔迷離，難以展現(xiàn)，同時(shí)也讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)字化的信心一點(diǎn)點(diǎn)的消磨殆盡，而較長(zhǎng)的軟件實(shí)施周期、不斷變化的需求讓項(xiàng)目交付難，深深的陷入企業(yè)數(shù)字化的迷局之中。當(dāng)前是一個(gè)高度不確定的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)生存都是問題所以做數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)日趨艱難，有的傳統(tǒng)企業(yè)甚至裁撤了IT部門，不難看出當(dāng)前軟件公司不僅在外存在市場(chǎng)空間不斷縮小、利潤(rùn)不斷縮水的生存困境，內(nèi)也面臨著組織及運(yùn)營(yíng)管理的壓力，在內(nèi)外雙重壓力下軟件公司該如何自我突破？諷刺的是很多軟件公司一天到晚的喊著要企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，說起轉(zhuǎn)型來頭頭是道，但自身的日常管理還是很傳統(tǒng)，一個(gè)連自身都未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的軟件服務(wù)商為企業(yè)提供的方案也就是PPT（騙騙他）而已?？抠u所謂方案、概念來贏取客戶的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，靠引用他人最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)賣產(chǎn)品的軟件公司注定已經(jīng)沒有競(jìng)爭(zhēng)力，所以老楊認(rèn)為國(guó)內(nèi)的軟件行業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)型，已經(jīng)深陷數(shù)字化迷局到了十分危險(xiǎn)的時(shí)候。那么軟件公司該怎么辦？必須實(shí)現(xiàn)兩個(gè)轉(zhuǎn)型：商業(yè)模式與服務(wù)能力的轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)的軟件買賣中甲乙雙方的關(guān)系是十分脆弱的，正如一位軟件公司的朋友所言：賣軟件這么多年下來，一些客戶從朋友做成了仇人！原因何在？除了企業(yè)本身內(nèi)部管理的復(fù)雜性外，軟件公司自身還是存在諸多的問題，例如對(duì)行業(yè)的認(rèn)知深度問題、項(xiàng)目管理能力、溝通能力等等，最后企業(yè)想要的功能沒實(shí)現(xiàn)，在用的功能超難用，一提起**軟件公司企業(yè)甚至是咬牙切齒，所以軟件公司必須改變傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式，在客戶服務(wù)上下功夫，比如改變之前提供任何接口都要收費(fèi)的模式，給企業(yè)提供一個(gè)全開放的免費(fèi)的技術(shù)平臺(tái)，勿讓技術(shù)成為阻礙企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的攔路虎。重市場(chǎng)而輕服務(wù)是當(dāng)前大部分軟件公司的現(xiàn)狀，當(dāng)然作為公司獲取利潤(rùn)無可厚非，但要物有所值，讓企業(yè)認(rèn)可而心甘情愿，對(duì)于大部分企業(yè)而言，做數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間不僅僅希望軟件公司僅提供產(chǎn)品，而是盡可能多的賦能，協(xié)助企業(yè)打造出一套適合企業(yè)的數(shù)字化能力體系，但可惜的是很多軟件公司難以實(shí)現(xiàn)，一方面是迫于成本的壓力，而另一方面是其根本就無此能力，尤其是被廣大企業(yè)所詬病的服務(wù)體系，軟件公司傳統(tǒng)的售前、實(shí)施、售后三權(quán)分立模式導(dǎo)致內(nèi)部管理割裂，在項(xiàng)目進(jìn)行期間由于信息的斷層而相互甩鍋，其產(chǎn)生的后果最終由企業(yè)買單，因此對(duì)于軟件公司而言在當(dāng)前高度不確定的市場(chǎng)環(huán)境下急需內(nèi)部管理體系的轉(zhuǎn)型。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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07/29
手機(jī)智能體，干掉App？
新超級(jí)入口來了？在AI時(shí)代下，手機(jī)智能體可能將成為新的超級(jí)入口，傳統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)會(huì)有怎樣的變化？??????“我覺得短期之內(nèi)，你會(huì)看到一個(gè)比較大的變化。不管手機(jī)也好，互聯(lián)網(wǎng)也好，未來我們的App會(huì)越來越少，會(huì)去App化。因?yàn)榇竽Ｐ捅旧砭邆渖鷳B(tài)插件及融合能力，以后可能我們不需要那么多App了，人們需要服務(wù)的時(shí)候，大模型直接去調(diào)用一些服務(wù)接口就可以了?！币晃蝗斯ぶ悄苜Y深人士在年初對(duì)數(shù)智前線說。而在剛剛過去的6月，兩大走在前面的手機(jī)企業(yè)蘋果和華為，在各自開發(fā)者大會(huì)上，官宣了人工智能戰(zhàn)略和動(dòng)作，確實(shí)讓手機(jī)呈現(xiàn)出不一樣的變化。在AI時(shí)代下，手機(jī)的交互模式、手機(jī)企業(yè)與App之間的合作模式，正在發(fā)生演變。01新的超級(jí)入口出現(xiàn)了？6月舉辦的蘋果開發(fā)者大會(huì)上，"AppleIntelligence"被提了大約60次。"AppleIntelligence"的策略，不是將AI作為附帶功能或獨(dú)立的聊天機(jī)器人運(yùn)行，而是將AI整合到用戶已在使用的應(yīng)用中。為了實(shí)現(xiàn)該戰(zhàn)略，蘋果將把AI融入到最新版操作系統(tǒng)中，并將全新升級(jí)Siri.值得關(guān)注的是，Siri在2011年推出時(shí)，被定義為“個(gè)人助理”，但這么多年來，它的角色頗為尷尬，能用的功能有限。直到現(xiàn)在接入GPT-4o,或許才真正開啟“Siri的時(shí)代”。蘋果介紹，當(dāng)全部更新都落實(shí)后，Siri在獲得用戶允許后，可以訪問蘋果設(shè)備上的一切，并能跨App來工作。比如，一個(gè)會(huì)議改到了傍晚，你想知道開完會(huì)還能不能趕上女兒的演出。你問Siri,它就會(huì)處理相關(guān)數(shù)據(jù)，包括會(huì)議時(shí)間、地點(diǎn)，從辦公室到演出地點(diǎn)的車況，來給出建議。在騰訊研究院針對(duì)"AppleIntelligence"組織的一場(chǎng)討論中，硅谷AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者陳然認(rèn)為，Siri的這次升級(jí)，讓更多用戶第一次真正接觸到智能助手?！按?lián)了很多應(yīng)用，對(duì)大多數(shù)用戶來說，就像魔術(shù)一樣。”不過，這些功能將在今年秋天上線，一些更復(fù)雜的功能可能要到2025年才會(huì)亮相。繼蘋果之后，在6月的華為開發(fā)者大會(huì)期間，華為也宣布了“鴻蒙原生智能（HarmonyIntelligence）”。同時(shí)，華為小藝也迎來重大升級(jí)，不再是AI語音助手，而是系統(tǒng)級(jí)智能體，背后加持了盤古大模型5.0.在展臺(tái)上，人們已經(jīng)可以直接體驗(yàn)小藝智能體。比如你告訴小藝，對(duì)比下兩個(gè)手機(jī)產(chǎn)品。幾秒鐘內(nèi)，它輸出兩部手機(jī)的介紹，列出表格對(duì)比各項(xiàng)參數(shù)，甚至可以通過對(duì)話，調(diào)出商城服務(wù)，直接完成購買，形成一個(gè)閉環(huán)。在沒有智能體之前，我們需要搜索很多內(nèi)容，自己在腦中形成對(duì)比圖。在這個(gè)過程中，小藝智能體理解用戶的意圖，能規(guī)劃多步驟的任務(wù)，并跨多個(gè)應(yīng)用來執(zhí)行。一些業(yè)內(nèi)人士總結(jié)了傳統(tǒng)智能手機(jī)和AI時(shí)代下手機(jī)的不同，雖然當(dāng)下AI手機(jī)還處于極早期階段：首先，自然交互來臨了。交互變成了對(duì)話、圖片、視頻等自然的方式，無論是蘋果Siri、華為小藝、OPPO小布、vivo的Jovi,還是小米小愛，作為智能體或個(gè)人助理，未來，它們能聽會(huì)看，能深刻理解人們的意圖。其次，智能體將幫助用戶去做App之間的復(fù)雜交互。“傳統(tǒng)智能手機(jī)模式下，App通過智能手機(jī)平臺(tái)，直接向用戶提供服務(wù)，用戶支付的大多數(shù)費(fèi)用和流量，則歸App應(yīng)用，手機(jī)只能獲取一些App應(yīng)用預(yù)裝和使用分發(fā)費(fèi)?！盜DC中國(guó)研究經(jīng)理郭天翔告訴數(shù)智前線，“AI時(shí)代下，由智能手機(jī)（智能體）直接服務(wù)最終用戶，App為智能手機(jī)提供服務(wù)，手機(jī)的重要性增加，用戶的流量直接流向手機(jī)?！痹俅?，App將解構(gòu)成顆粒度更小的服務(wù)?！皯?yīng)用展現(xiàn)出原子化的趨勢(shì)。”FutureLabs未來實(shí)驗(yàn)室首席專家胡延平說。一位華為工程師告訴數(shù)智前線，App開發(fā)商已開始進(jìn)行微服務(wù)化改造。這些原子化的服務(wù)，在用戶的需求場(chǎng)景下，將通過智能體編排組合，走向智能耦合?！拔覀兛赡芏疾辉俳袘?yīng)用開發(fā)者了?！鼻拔⒉﹦?chuàng)始團(tuán)隊(duì)BrilliantPhoenix合伙人Indigo說，應(yīng)用開發(fā)商轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺?wù)提供商”，為這些智能體開發(fā)服務(wù)接口。在這樣的變化下，手機(jī)智能體或個(gè)人助理，成為一個(gè)新的生態(tài)入口。在接下來很長(zhǎng)一段時(shí)間，或許許多應(yīng)用逐步接入Siri、小藝等智能體，去搶這個(gè)接口，也會(huì)依賴于這些智能體的路由和分發(fā)?！澳憧梢岳斫馐謾C(jī)智能體是一類特殊的App,它是系統(tǒng)級(jí)App,它與第三方App底下都是手機(jī)系統(tǒng)。“一位研發(fā)工程師說，”第三方App把服務(wù)給到系統(tǒng)，手機(jī)智能體去系統(tǒng)里拿。手機(jī)中可能不再需要下載App.“實(shí)現(xiàn)AI手機(jī)的過程，是一個(gè)去App應(yīng)用的過程，未來可能手機(jī)里完全不需要任何App應(yīng)用?！盜DC郭天翔說。這種趨勢(shì)已經(jīng)發(fā)生。在華為HDC大會(huì)期間，大批App企業(yè)前往手機(jī)原生智能展區(qū)。大家交流的核心是“怎么能讓系統(tǒng)或小藝，更多地調(diào)到我們？”02各類App會(huì)受到怎樣的影響智能體的出現(xiàn)，令手機(jī)App的流量分配出現(xiàn)了新動(dòng)向?！霸谶@方面，我們做過一些調(diào)研。”一位手機(jī)研發(fā)工程師告訴數(shù)智前線。他們看到，頭部?jī)?nèi)容類App“不用焦慮”。如抖音、微博、小紅書，在智能體上去瀏覽內(nèi)容，不如直接打開App,因?yàn)槔锩娴膬?nèi)容更密集，瀏覽便捷，效果也更好。一些大的工具類App將會(huì)受到正反兩方面影響。一方面像充話費(fèi)等功能，如果手機(jī)智能體能提供更快捷的服務(wù)，用戶就會(huì)減少使用相關(guān)App.“所以，這類App開發(fā)商要尋求轉(zhuǎn)變。比如，把自己拆解為原子化服務(wù)，相當(dāng)于一個(gè)個(gè)很輕的小程序，方便系統(tǒng)調(diào)用?！绷硪环矫?，這些工具類App中埋藏很深的功能，像中長(zhǎng)尾小程序，大部分用戶并不知道。接入智能體后，相當(dāng)于給這些小程序一些更淺的入口，獲得更多的分發(fā)和流量。對(duì)于大量中尾部App,本身流量不大，會(huì)分為兩種情況：一種是如果它有很好用的功能，比如一些修圖軟件，雖然比較小眾，但有特色，當(dāng)它向系統(tǒng)開放了服務(wù)能力后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶意圖，匹配出來進(jìn)行調(diào)用?！斑@類開發(fā)商在很積極地?fù)肀е悄荏w?！绷硪环N中長(zhǎng)尾應(yīng)用，則沒有太大特色，將被淘汰。針對(duì)這樣的調(diào)查，App開發(fā)商有著不同的反饋。某頭部App資深開發(fā)者告訴數(shù)智前線，手機(jī)智能體這個(gè)入口，并不具備決定性。他以支付和導(dǎo)航為例，“做支付的很多，為什么就微信支付和支付寶這兩家最強(qiáng)？它可能還是用戶體驗(yàn)，而且市場(chǎng)這么多年形成的用戶習(xí)慣是最難改變的；再如導(dǎo)航，市場(chǎng)上基本是百度和高德，智能體改變市場(chǎng)格局，短期內(nèi)還不太現(xiàn)實(shí)”。另一位資深人士觀察到，大量App企業(yè)在智能體上正采取多種策略。一些自身有能力的App,自己已接入各種大模型，做智能體，如飛書在去年推出飛書智能伙伴。另一種App,自己做智能體的同時(shí)，也與手機(jī)智能體合作，比如支付寶。而哪種服務(wù)用戶更愿意使用，還有待觀察。但對(duì)于大多數(shù)中小App,自身能力有限，愿意借助手機(jī)智能體能力，實(shí)現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型，不至于在與大公司的競(jìng)爭(zhēng)中，完全失去使用場(chǎng)景。西窗燭公司創(chuàng)始人瞿章才告訴數(shù)智前線，西窗燭本身是古詩詞App,未來西窗燭App自身，可能會(huì)接入大模型，去做智能體場(chǎng)景?！氨热绨阉形膶W(xué)作者都變成智能體，用戶可以直接與杜甫對(duì)話，也可以與李白作詩?！彼麄円灿?jì)劃接入華為小藝智能體，以及字節(jié)豆包等的智能體生態(tài)。前者針對(duì)華為鴻蒙系統(tǒng)，后者則期望用于安卓手機(jī)生態(tài)。瞿章才認(rèn)為手機(jī)智能體并不會(huì)替代App.“具體的功能，還是要跳到第三方App來實(shí)現(xiàn)，智能體只是讓觸達(dá)變得更便捷了。”畢竟各類App背后有大量的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，智能體不可能完全覆蓋。目前，一些App采取先發(fā)戰(zhàn)略。比如同程旅行、小紅書等第一批接入小藝智能體，開發(fā)了原子化服務(wù)。在用戶出行場(chǎng)景下，華為手機(jī)的小藝智能體會(huì)調(diào)用同程旅行實(shí)現(xiàn)訂票服務(wù)，調(diào)用小紅書的景點(diǎn)推薦。小紅書還開發(fā)了一些新的用戶交互形式，比如用戶瀏覽時(shí)，可以在旁邊幫用戶生成一段類似的文字，或?qū)σ欢挝淖诌M(jìn)行翻譯。03新的關(guān)系手機(jī)智能體和App之間，還有一個(gè)有趣和關(guān)鍵的問題，這就是數(shù)據(jù)。這也是傳統(tǒng)智能手機(jī)與App企業(yè)之間不太涉及的問題?！疤O果擁有強(qiáng)大的用戶數(shù)據(jù)，如屏幕、日歷、郵件、照片等，這對(duì)做機(jī)器學(xué)習(xí)的人來說，是非常寶貴的。”硅谷AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者陳然說，“如果想要進(jìn)一步發(fā)展，這些應(yīng)用必須要訪問到這些敏感信息。我關(guān)注的是，蘋果如何在其隱私框架下，控制和提供這些敏感信息?！背耸謾C(jī)向生態(tài)如何開放一些數(shù)據(jù)外，App公司似乎也要在隱私框架下，將一些數(shù)據(jù)提供給手機(jī)，才能讓智能體更好地來調(diào)用。當(dāng)下，手機(jī)智能體調(diào)用誰，或不調(diào)用誰，可能基于幾種因素?！翱梢允墙Y(jié)合用戶的行為數(shù)據(jù)?！币晃皇謾C(jī)智能體工程師說，比如用戶到了某個(gè)商圈，他習(xí)慣使用美團(tuán)，手機(jī)智能體就會(huì)調(diào)用美團(tuán)來提供美食推薦服務(wù)。當(dāng)然，智能體也會(huì)有商業(yè)合作?！邦愃朴诂F(xiàn)在一些應(yīng)用底部推薦的支付工具，總有第一名、第二名和折疊的部分?！币晃籄pp開發(fā)者說。如果取決于用戶行為或習(xí)慣，可能會(huì)更人性化一點(diǎn)。這里的用戶行為數(shù)據(jù)，可能是智能體從系統(tǒng)獲取的，也可能是第三方App共享的。一位手機(jī)智能體工程師給數(shù)智前線舉了一個(gè)例子，如果同樣有兩個(gè)音樂播放軟件，一個(gè)用戶很多，但它接入手機(jī)智能體后，并沒有很好地把用戶的行為數(shù)據(jù)告訴系統(tǒng)；另一個(gè)用戶沒有前者多，但將用戶行為數(shù)據(jù)開放的更多?！皬南到y(tǒng)的角度，前者不夠智能，后者推薦出來的概率可能更大?！薄斑@只是一個(gè)很理想狀態(tài)。”另一位手機(jī)產(chǎn)品經(jīng)理告訴數(shù)智前線，很多App不可能把數(shù)據(jù)給手機(jī)企業(yè)。比如電商應(yīng)用，最核心的數(shù)據(jù)是用戶畫像，但這些數(shù)據(jù)一方面涉及用戶隱私，另一方面這是電商企業(yè)的商業(yè)資產(chǎn)和核心競(jìng)爭(zhēng)力，“它肯定不能給我們”。“在這種情況下，我們通過手機(jī)系統(tǒng)——其實(shí)手機(jī)作為一個(gè)平臺(tái)，有一些全面、基礎(chǔ)的用戶畫像，可以提供給智能體進(jìn)行調(diào)用。”上述人士說?！皬纳鷳B(tài)的角度來看，手機(jī)在功能機(jī)的時(shí)候，硬件和系統(tǒng)軟件是綁定的，系統(tǒng)軟件里包含了所有的關(guān)鍵功能，但很有限，就是通話、短信。到智能機(jī)的時(shí)候，最大的兩個(gè)標(biāo)志，一個(gè)是交互變成了觸控式的、更自由的模式；一個(gè)就是APP產(chǎn)生了。”O(jiān)PPOAI中心產(chǎn)品總監(jiān)張峻在年初一場(chǎng)關(guān)于AI手機(jī)的討論中說，“到了AI手機(jī)，它具有基于用戶需求和個(gè)性化特點(diǎn)自主學(xué)習(xí)的能力，這意味著它跟用戶的交互模式會(huì)發(fā)生深層次的變化，有可能是覺得你需要什么，我主動(dòng)放在你面前，由你去決策?！睆埦J(rèn)為，在這樣的交互體驗(yàn)?zāi)Ｊ较拢澈蟮姆?wù)生態(tài)一定會(huì)發(fā)生變化。這一系列服務(wù)，必須要原生化，它還是由第三方提供，但內(nèi)嵌在手機(jī)系統(tǒng)背后，系統(tǒng)可以把它調(diào)出來。同時(shí)，它可能會(huì)打破一些服務(wù)煙囪，在同一個(gè)用戶場(chǎng)景下，貫穿了不同服務(wù)。張峻稱，OPPO也已經(jīng)開始做一些探索了，但這里還有很長(zhǎng)的路要走。而胡延平認(rèn)為，在下一階段，可能會(huì)出現(xiàn)一些問題，如強(qiáng)大的頭部效應(yīng)，可能導(dǎo)致一部分App從入口獲取大量的流量和用戶，而其他可能被邊緣化。在這種情況下，存在利益沖突。這些沖突可能還會(huì)與用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，以及一些與競(jìng)爭(zhēng)有關(guān)的問題相交匯。為此，手機(jī)企業(yè)可能需要考慮如何形成新的生態(tài)秩序，形成新的與開發(fā)者和應(yīng)用之間的關(guān)系，而這個(gè)過程可能比超級(jí)入口來得更慢。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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生成式 AI 并不是軟件開發(fā)“神藥”，開發(fā)者需警惕這三大幻覺
我們恐怕只是把復(fù)雜的問題想得過于簡(jiǎn)單。軟件行業(yè)苦降本增效久已。蔓延開去的開發(fā)周期，遙遙無望的上線時(shí)間，以及不斷冒起的缺陷，怎么看都配不上這支精兵強(qiáng)將的隊(duì)伍。生成式AI似乎帶來了曙光，它的表現(xiàn)讓人耳目一新，不少人會(huì)這么想：生成式AI能自動(dòng)生成代碼，成本低，可重復(fù)，即拋的能力像云上的資源，這段代碼不合適的話扔掉好了，重新生成一段。這是不是意味著，不需要這么多精兵強(qiáng)將了？生成式AI在回答我們的問題時(shí)，偶爾會(huì)拋出個(gè)煞有介事的答案，但如果你稍作檢索，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)答案徒有其表：不是查無此言，就是一派胡言，這與人工智能的威名不符。這即所謂生成式AI的幻覺，hallucination——因?yàn)闆]有真實(shí)可靠的語料，它自作主張拼湊了一個(gè)假的回答。大模型技術(shù)仍然在不斷更新，能讓人感知到幻覺程度也在逐漸降低。但在它被投入到具體的領(lǐng)域和使用場(chǎng)景時(shí)，幻覺效應(yīng)仍在發(fā)生。在這篇文章里，我會(huì)分享下生成式AI在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及其帶來的三個(gè)幻覺。01幻覺一：更快的速度不同的軟件工具廠商都在迭代更新自己的代碼助手產(chǎn)品，最著名的是GitHub的Copilot,他們宣稱，可以加快程序員完成任務(wù)的速度達(dá)55%以上，那些清麗迅捷的演示視頻看起來也如飛一般。但這是否意味著軟件的交付進(jìn)度可以加快50%？那些作為演示的代碼是可疑的，更多程序員在自己的項(xiàng)目中采用Copilot的反饋似乎也表明，提速基本只會(huì)出現(xiàn)在一些常用的功能實(shí)現(xiàn)上。比如數(shù)組的排序，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始化，或者是一些再簡(jiǎn)單不過的模板代碼。可重復(fù)的工具代碼交由AI也就罷了。但對(duì)于一個(gè)開發(fā)中的軟件而言，有多少類似的代碼需要重復(fù)開發(fā)呢？這恐怕值得討論。遑論多數(shù)時(shí)候，它們只需要一次成型，封裝待用。還有數(shù)量相當(dāng)可觀的業(yè)務(wù)代碼，程序員會(huì)以怎樣的速度來進(jìn)行？你可以把足夠數(shù)量的業(yè)務(wù)代碼交由AI來生成，但是否安全恐怕是一個(gè)更大的問題。這里還有兩個(gè)問題值得關(guān)注。一是程序員對(duì)AI提供代碼的選擇。AI如此容易提供多套方法的實(shí)現(xiàn)，程序員難免要嘗試從中找出最優(yōu)的選項(xiàng)。這個(gè)好？還是那個(gè)好？咦，竟然有五種不同的實(shí)現(xiàn)。需要先讀懂每一種代碼的實(shí)現(xiàn)，再切換到下一種。這個(gè)實(shí)現(xiàn)的方法很優(yōu)雅，但可惜單元測(cè)試失敗了。換下一個(gè)。程序員的好奇心被代碼助手充分?jǐn)噭?dòng)。心猿意馬，線性的思維習(xí)慣碎落一地。程序員遺忘的不只是開發(fā)紀(jì)律，還有時(shí)間。二是軟件自有生命周期。很顯然，輪到程序員開始編寫代碼，很多事情已經(jīng)發(fā)生，而更多的事情還會(huì)繼續(xù)發(fā)生，直到系統(tǒng)上線。這些事情包括但不限于：收集需求，理解需求（從需求說明到用戶故事），測(cè)試，維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施，以及那些層出不窮的修復(fù)工作。我的意思是說，即便AI幫助程序員寫得再快，這個(gè)階段也只是軟件生命周期中的一部分而已。早有相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，程序員日常的工作，只有30%的時(shí)間是在編寫代碼，而更多的時(shí)間是在嘗試?yán)斫馑麄円獙?shí)現(xiàn)什么功能，以及設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)新技能上。02幻覺二：更少的Bug人編寫的代碼難免存在缺陷，這是軟件質(zhì)量的基本共識(shí)。而且似乎越有經(jīng)驗(yàn)的程序員，越容易生產(chǎn)出隱晦的問題，要過了很久才會(huì)被發(fā)覺。線上問題更讓人提心吊膽，但這樣的擔(dān)心很難避免。AI生成的代碼，聽起來也很高級(jí)，是不是會(huì)帶來足夠完美的結(jié)果？很可惜，答案可能會(huì)讓人失望。生成式AI背后的大模型，以互聯(lián)網(wǎng)上大量的語料作為數(shù)據(jù)來源，盡管大模型技術(shù)一直在改善，但網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)現(xiàn)實(shí)存在的帶有偏見的數(shù)據(jù)量十分可觀。這也包括大量飽含缺陷的代碼。這意味著程序員在代碼助手中精挑細(xì)選的代碼，也可能存有缺陷。因?yàn)檫@段有缺陷的代碼，可能來自地球另一端的某個(gè)人，只是恰巧成為了地球這一端的選擇。要命的是，生成式AI有放大器（amplify）的功效。簡(jiǎn)單來說，就是如果程序員采用了存有缺陷的生成代碼，Copilot會(huì)記錄這樣的行為，在接下來類似的場(chǎng)景，會(huì)繼續(xù)建議有缺陷或差不多的代碼。AI并不能讀懂這樣的代碼，它只是被鼓勵(lì)繼續(xù)提供。我們可以預(yù)想最后的結(jié)果。程序員要嚴(yán)守團(tuán)隊(duì)的開發(fā)紀(jì)律，保持統(tǒng)一的代碼規(guī)范，因?yàn)檫@樣別人才能讀懂，更容易發(fā)現(xiàn)潛在問題并修復(fù)它。但代碼助手提供的不同樣貌的代碼，似乎也提供了更多的混亂。代碼有缺陷，只是軟件最后會(huì)爆出難以挽回的問題來源之一，甚至是很少的一部分。構(gòu)建軟件的過程，其實(shí)是知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)造的過程。在軟件生命周期不同階段加入進(jìn)來的各角色，共同理解和分析軟件的需求，然后轉(zhuǎn)換其為代碼，也在團(tuán)隊(duì)和人員更替的過程中，傳遞這些表面為需求和代碼實(shí)則為知識(shí)的信息。但通常，知識(shí)會(huì)衰減，知識(shí)資產(chǎn)的傳遞會(huì)不可避免地出現(xiàn)差池。比如，讀不懂代碼，無法持續(xù)更新文檔，整個(gè)團(tuán)隊(duì)又被替換，等等。這些才是軟件不斷產(chǎn)生Bug和問題的原因所在。人工智能并未能解決這些軟件工程中棘手的問題，至少現(xiàn)在看短時(shí)間內(nèi)做不到。03幻覺三：更少的人AI的代碼助手看起來確實(shí)像見多識(shí)廣的程序員。甚至有人愿意把它當(dāng)成結(jié)對(duì)編程實(shí)踐的伙伴。用人成本一直是IT團(tuán)隊(duì)頭疼的問題，好手太貴，合適的人招不到，從頭去培養(yǎng)熟練的程序員又需要太久時(shí)間。有了人工智能和代碼助手的加持，是否意味著可以縮編快一半的人？AI和代碼助手不僅無法提供上述的速度快和質(zhì)量高保障外，也期待使用者要有足夠經(jīng)驗(yàn)的程序員才好，才能盡可發(fā)揮它該有的優(yōu)勢(shì)。這位有經(jīng)驗(yàn)的程序員，需要有能力判斷代碼的優(yōu)劣，判定對(duì)已有生產(chǎn)代碼的影響，還需要有精心調(diào)整提示詞的耐心和技巧。在這篇文章里，作者講述了她在使用代碼助手時(shí)諸多要留意的問題，還有你能看到的她縝密的內(nèi)心戲。因?yàn)榇a助手帶來的不確定性，可能會(huì)引起兩類風(fēng)險(xiǎn)，一是影響到代碼的質(zhì)量，二是浪費(fèi)時(shí)間。這里其實(shí)顯示的是一位足夠資深的程序員的自省能力。也只有這樣，代碼助手才可以心安理得扮演見多識(shí)廣的新手，而經(jīng)驗(yàn)程序員充當(dāng)守門員，她才是那個(gè)負(fù)責(zé)提交代碼的人。這樣說來，AI改變的其實(shí)是編程體驗(yàn)。（圖片來源：https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html,作者把代碼助手想象成一個(gè)著急幫忙、固執(zhí)、說話清楚但缺乏經(jīng)驗(yàn)的角色，于是用AI畫出了這個(gè)卡通形象）AI和代碼助手在解決簡(jiǎn)單重復(fù)性問題上，效果顯著。但在構(gòu)建軟件的過程中，有更多需要人和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的場(chǎng)景來解決復(fù)雜的問題。比如軟件系統(tǒng)日益增加的架構(gòu)復(fù)雜度和范圍，應(yīng)付市場(chǎng)和業(yè)務(wù)側(cè)的需求，跨角色之間的溝通和協(xié)作，還有那些更加時(shí)髦的涉及代碼倫理和安全的問題。雖然判斷程序員是否足夠?qū)I(yè)和熟練，不像數(shù)數(shù)那樣一目了然，但我們也可以說，引入AI和代碼助手然后減員開發(fā)團(tuán)隊(duì)，能帶來的成效是不確定的，目前看弊大于利。04寫在最后生成式AI的本質(zhì)是模式轉(zhuǎn)換，從文字的一種形式，轉(zhuǎn)換成另一種形式，高級(jí)的代碼助手的能力也不出其右。如果把涉足軟件構(gòu)建的AI代碼助手，認(rèn)為是解決諸多軟件工程難題的妙方，我們恐怕只是把復(fù)雜的問題想得過于簡(jiǎn)單。寫到這里，我們一直在談什么呢？我們其實(shí)在談的是，在軟件開發(fā)上投資AI的成效該如何衡量。投資AI并不是簡(jiǎn)單如購買代碼助手的License,然后就可以坐享降本增效。不斷詢問“我們要如何衡量投資AI和代碼助手的效果？”，不如詢問“我們到底要衡量什么？”。從DORA定義的四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)開始，是個(gè)明智的選擇，它們是變更前置時(shí)間、部署頻率、平均恢復(fù)時(shí)間（MTTR）和變更失敗率。以下幾條基本衡量原則供參考：衡量團(tuán)隊(duì)效率，而不是個(gè)人績(jī)效。衡量成效而不是產(chǎn)出。查看隨時(shí)間推移的趨勢(shì)，而不是比較不同團(tuán)隊(duì)的絕對(duì)值。用儀表板上的數(shù)據(jù)開啟對(duì)話，而不是就此結(jié)束。衡量有用的東西，而不是容易衡量的東西。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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07/19
“混合辦公”模式成功的背后，靠什么支撐？
頂層的管理理念和底層的技術(shù)手段，是支撐混合辦公成功的關(guān)鍵。今年6月，OTA行業(yè)巨頭攜程創(chuàng)始人梁建章在Nature發(fā)表論文，深入探索了混合辦公模式的可行性。而在近日，作為同一集團(tuán)下的獨(dú)立運(yùn)營(yíng)品牌去哪兒CEO陳剛也及時(shí)響應(yīng)，公開發(fā)全員信推行3+2混合辦公模式，此舉也引發(fā)了全網(wǎng)討論。不論是攜程還是去哪兒，兩家企業(yè)都對(duì)混合辦公模式表現(xiàn)出了高度的認(rèn)可，其中攜程在2021-2022期間開展的持續(xù)6個(gè)月隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，混合辦公模式對(duì)員工表現(xiàn)、保有率和滿意度等方面并未出現(xiàn)負(fù)面影響，反而離職率下降三分之一，工作滿意得分有所上升。與之相似的是，去哪兒CEO也表示，大家對(duì)混合辦公的各個(gè)維度反饋都是正面的，過去的通勤時(shí)間變成了鍛煉時(shí)間和休息時(shí)間，甚至有很多同學(xué)為了方便線上開會(huì)，自學(xué)了很多溝通技巧。那么，混合辦公成功的背后支撐是什么？這種反內(nèi)卷的工作模式為什么值得推崇？值得探討。01混合辦公的成功，靠什么支撐？頂層的管理理念和底層的技術(shù)手段，是支撐混合辦公成功的關(guān)鍵。攜程、去哪兒“混合辦公”獲得初步成功的背后，實(shí)質(zhì)上傳達(dá)出的是一種新的管理理念與組織形態(tài)的可能性?；旌限k公中管理層的最大挑戰(zhàn)是，要學(xué)著更加開放包容一些，過去集中管理的方式不再完全適用于混合辦公，當(dāng)下的諸多企業(yè)開始采取OKR或KPI管理，并部署大量的協(xié)同辦公工具。在此類公司，管理者無需因員工不在辦公室而感到恐慌，各類即時(shí)通訊軟件和遠(yuǎn)程辦公工具可以隨時(shí)與員工聯(lián)系，這樣的管理機(jī)制，正在逐漸的被越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)接受并付諸實(shí)踐。在具體實(shí)施層面，為了規(guī)范管理和提高生產(chǎn)效率，企業(yè)做調(diào)研、規(guī)定考勤、搭建線上辦公自動(dòng)化系統(tǒng)等等，從無到有推進(jìn)，才能讓雜亂無章的辦公模式逐漸走向正規(guī)。更為具體的考量是，企業(yè)要關(guān)心混合辦公模式對(duì)企業(yè)IT能力的挑戰(zhàn)，對(duì)于員工而言，居家辦公的員工是否能夠獲得與以往一樣的工作體驗(yàn)，能否通過協(xié)作技術(shù)獲得與集中辦公同樣的效率。對(duì)于企業(yè)而言，企業(yè)IT架構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)和安全問題能否得以解決，以保障在外員工安全地接入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，獲得企業(yè)相關(guān)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和必要應(yīng)用以及遠(yuǎn)程運(yùn)維等問題。關(guān)于技術(shù)層面的擔(dān)憂，除了內(nèi)容IT部門自研外，不少IT科技和互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也提供了不少解決辦法。這也是去哪兒CEO陳剛在公開信中談到的一點(diǎn)，如今隨著各類軟件的功能完善，在公司辦公不再是唯一選項(xiàng)。首先是在線協(xié)作技術(shù)上，有去哪兒網(wǎng)受訪者表示，去哪兒具備線上辦公的基本技術(shù)手段，內(nèi)部使用Qtalk作為內(nèi)部聊天工具，開會(huì)用騰訊會(huì)議或者微信拉群，在線文檔使用Wiki,類似石墨文檔，但更深層次的協(xié)作則大多數(shù)需要借助外部手段。實(shí)際上，在市場(chǎng)上支撐混合辦公的協(xié)同辦公軟件的豐富度可遠(yuǎn)不止這些。市面上更是針對(duì)不同類型的團(tuán)隊(duì)，不同類型需求，推出了不同的協(xié)同辦公軟件，如常見的項(xiàng)目管理協(xié)作溝通、研發(fā)管理協(xié)同、文檔協(xié)同、會(huì)議協(xié)同、設(shè)計(jì)協(xié)同等等。在項(xiàng)目管理協(xié)作溝通上，如飛書、釘釘Teambition都提供了項(xiàng)目管理、任務(wù)協(xié)同、文檔協(xié)作、跨部門協(xié)同等核心功能，適用于產(chǎn)品、研發(fā)、設(shè)計(jì)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等各類團(tuán)隊(duì)。研發(fā)管理協(xié)同軟件，如騰訊旗下研發(fā)管理協(xié)作工具TAPD,看板、文檔、迭代計(jì)劃/跟蹤、產(chǎn)品需求規(guī)劃、缺陷跟蹤管理等豐富功能，可以幫助企業(yè)團(tuán)隊(duì)可視化工作進(jìn)展、沉淀分享項(xiàng)目知識(shí)、提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。文檔協(xié)同和視頻會(huì)議協(xié)同則更多，如釘釘、飛書、企微、金山辦公等等國(guó)內(nèi)知名軟件均在市場(chǎng)多數(shù)企業(yè)的選擇之列。設(shè)計(jì)協(xié)同類，國(guó)產(chǎn)品牌藍(lán)湖、即時(shí)設(shè)計(jì)以及萬興Pisxo等也正逐漸替代Figma、Invision等國(guó)外軟件成為設(shè)計(jì)師新的選擇。解決完在線協(xié)作技術(shù)，安全問題也隨之而來。混合辦公缺少了公司設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等物理空間的保障，散落在世界各地的員工設(shè)備也就成為了巨大的風(fēng)險(xiǎn)敞口，一個(gè)員工的終端連接上未經(jīng)保護(hù)的公共網(wǎng)絡(luò)之后，也意味著整個(gè)公司的信息安全處于風(fēng)險(xiǎn)之中。這也需要企業(yè)提供多重硬件功能支持保障，包括通過技術(shù)手段幫助開發(fā)人員在內(nèi)網(wǎng)中辦公，以保障信息安全。比如企業(yè)有多種業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行，企業(yè)的IT部門需要做到可視化管理，除了告警信息，還可以看到正在發(fā)生的事件、產(chǎn)生的日志、追蹤的信息等等，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題解決問題。還有強(qiáng)大的遠(yuǎn)程可管理能力，擁有這項(xiàng)能力意味著IT人員可以對(duì)任意地點(diǎn)的設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，讓終端在發(fā)生系統(tǒng)崩潰、硬盤損壞等嚴(yán)重故障時(shí)，IT人員也能通過遠(yuǎn)程連接的方式予以恢復(fù)，極大簡(jiǎn)化IT管理，提升團(tuán)隊(duì)效率。02混合辦公模式，企業(yè)的期待在商言商，企業(yè)對(duì)混合辦公模式最大的期待是什么？攜程最早推行目的是保留和吸引人才，提升員工滿意度。根據(jù)攜程最新發(fā)表的論文，這一目標(biāo)顯然取得了階段性的成果，在攜程推行的混合辦公政策之后，居家辦公總體減少了33%的離職率，并且離職率的潛在下降可以節(jié)省數(shù)百萬的招聘和培訓(xùn)費(fèi)用，甚至該模式正在成為企業(yè)在全球范圍內(nèi)吸引和招攬人才的新武器。去哪兒也有同樣的感受，公司的業(yè)務(wù)開展和日常運(yùn)營(yíng)并未有副作用出現(xiàn)，反而希望員工在工作和生活中找到平衡。當(dāng)然，人力成本降低和員工滿意度提升或許只是混合辦公模式的好處之二，實(shí)際更多的成本優(yōu)勢(shì)包括辦公室租賃成本、日常福利支出成本、不同地區(qū)居家辦公薪酬成本、ESG治理成本……也開始逐漸顯現(xiàn)。員工側(cè)，當(dāng)團(tuán)隊(duì)的心理安全被整體提高時(shí)，員工可以到自己團(tuán)隊(duì)之外探索，從外部尋求想法、帶回信息，并將為團(tuán)隊(duì)和組織帶來高績(jī)效表現(xiàn)；協(xié)作緊密，討論、意見、反饋都會(huì)大幅增加，創(chuàng)新或許無所不在；改善的工作和生活平衡使他們更快樂，變得更有效率和自主，這些都會(huì)對(duì)公司產(chǎn)生積極影響。從現(xiàn)下看，內(nèi)外部環(huán)境正在促使企業(yè)做出改變，無論是生產(chǎn)、營(yíng)銷還是用工，并由內(nèi)而外滲透到企業(yè)文化、管理模式和IT架構(gòu)的方法面面，而混合辦公模式正在成為企業(yè)與員工雙方都能接受的最優(yōu)解。對(duì)于想要推行混合辦公模式的企業(yè)而言，涉及到上層管理方式、業(yè)務(wù)流程連續(xù)、企業(yè)應(yīng)用安全以及員工體驗(yàn)等諸多方面的考量，任何一方出現(xiàn)問題都會(huì)給大面積推行造成極大的阻礙。值得注意的是，不管這種模式何時(shí)到來，技術(shù)總是最先做好準(zhǔn)備的那一項(xiàng)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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07/19
智能體爆發(fā)前夜，大廠們都在搶什么？
AIAgent,開啟AI時(shí)代的黃金十年2024年已經(jīng)過半，國(guó)產(chǎn)大模型的競(jìng)爭(zhēng)也進(jìn)入了白熱化。如果說大模型的上半場(chǎng)是在卷基礎(chǔ)能力，那么中期的競(jìng)速賽中，AIAgent（智能體）的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)被提上了重中之重的議程。無他，智能體就是應(yīng)用落地最重要的產(chǎn)品形態(tài)。但從當(dāng)前情況來看，國(guó)內(nèi)外卻已然走向了不同發(fā)展路徑。微軟和OpenAI的GPTs發(fā)展受阻，而國(guó)內(nèi)卻涌現(xiàn)出越來越多的玩家和智能體開發(fā)平臺(tái)。如字節(jié)跳動(dòng)的扣子、騰訊云的騰訊元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平臺(tái)百煉、科大訊飛星火智能體平臺(tái)等。除這些大廠外，包括智譜AI、面壁智能等大模型創(chuàng)業(yè)公司，容聯(lián)云、思邁特等SaaS公司，釘釘、飛書等協(xié)同辦公賽道企業(yè)等，都在加碼智能體開發(fā)和應(yīng)用落地。無疑，國(guó)內(nèi)大模型的下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)開始“卷”向智能體的開發(fā)和應(yīng)用，并逐漸形成了一個(gè)多元化、競(jìng)爭(zhēng)激烈的生態(tài)系統(tǒng)。那么，微軟和OpenAI這一行業(yè)風(fēng)向標(biāo)都沒做好的智能體，為什么國(guó)內(nèi)企業(yè)卻如此看好？在這場(chǎng)智能體應(yīng)用之戰(zhàn)中，面對(duì)日益同質(zhì)化的產(chǎn)品和服務(wù)，各企業(yè)又該如何卡位競(jìng)爭(zhēng)？AI時(shí)代，智能體平臺(tái)將成為主流的應(yīng)用開發(fā)陣地，但面向C端的分發(fā)目前依然要依托當(dāng)前的流量主陣地——抖音、微信、淘寶等，面向B端的分發(fā)則依然要通過各大ISV（第三方軟件服務(wù)商）。各家大廠爭(zhēng)奪的依然是AI生態(tài)，而其他企業(yè)則聚焦在垂類場(chǎng)景的落地。但在此過程中，如何讓智能體真正用起來，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，則成為考驗(yàn)各企業(yè)智能體開發(fā)的重要挑戰(zhàn)。一方面是面向C端的應(yīng)用，智能體能夠成為每個(gè)人的智能助手，真正的解決日常問題。另一方面則是面向B端企業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用，通過整合大語言模型、知識(shí)圖譜、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、智能體和管理平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品手段，為各類政企和機(jī)構(gòu)構(gòu)建“企業(yè)大腦”。但從當(dāng)前整個(gè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)來看，隨著微軟放棄C端消費(fèi)市場(chǎng)，OpenAI的GPTs也未實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)利益共享，短期內(nèi)，智能體在C端真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的希望并不高，但在需求眾多的B端企業(yè)服務(wù)中，或許能找到合適的落地應(yīng)用場(chǎng)景，比如辦公AI助手、銷售助手、研發(fā)助手等。大廠要生態(tài)，小廠要聚焦目前，智能體賽道已擠入眾多玩家。據(jù)光錐智能不完全統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)大廠中，百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等皆已布局智能體賽道，并推出一站式智能體開發(fā)平臺(tái)。華為方舟實(shí)驗(yàn)室此前也發(fā)布了一款盤古智能體框架（Pangu-智能體），但目前相關(guān)應(yīng)用信息并不是很多。在大模型創(chuàng)業(yè)公司中，智譜AI、面壁智能，已推出智能體開發(fā)平臺(tái)，月之暗面、零一萬物、百川智能等企業(yè)，則是以AI應(yīng)用助手的產(chǎn)品形式為主，暫未推出智能體開發(fā)平臺(tái)。相比較來說，互聯(lián)網(wǎng)大廠所面向的用戶群體更全，聚焦的場(chǎng)景更廣泛，目前更多的還在于讓更多的用戶能夠使用其平臺(tái)，不斷擴(kuò)大自身AI開發(fā)者生態(tài)，并借助自身在內(nèi)容生態(tài)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，為智能體的開發(fā)和變現(xiàn)提供渠道，如騰訊的微信生態(tài)、字節(jié)抖音、豆包、頭條等。而大模型創(chuàng)業(yè)公司，智譜AI在大模型能力上雖然全面對(duì)標(biāo)OpenAI,但商業(yè)化卻更傾向于走B端道路，所以其智能體平臺(tái)雖然也支持個(gè)人開發(fā)者，但更多是引流獲得更多用戶的數(shù)據(jù)反饋，商業(yè)上傾向于做智能體+行業(yè)解決方案的落地。面壁智能則堅(jiān)定地走向了端側(cè)AI,智能體未來恐怕也是為端側(cè)場(chǎng)景服務(wù)更多。值得一提的是，在原有的企業(yè)服務(wù)賽道里，智能體煥發(fā)出了新活力。在協(xié)同辦公場(chǎng)景中，飛書和釘釘都已在智能體賽道進(jìn)行布局。此前，釘釘推出了AI助理服務(wù)，釘釘上的用戶可以根據(jù)自己的想法和需求，打造一個(gè)在釘釘內(nèi)部、第三方以及企業(yè)自建應(yīng)用之間“自由穿梭”的AI智能體。除AI助理之外，釘釘此前還發(fā)布了AI助理市場(chǎng)（AIAgentStore），這就相當(dāng)于為企業(yè)構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字人才市場(chǎng)，覆蓋企業(yè)服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、效率工具、財(cái)稅法務(wù)、教育學(xué)習(xí)、生活?yuàn)蕵返阮惸浚粋€(gè)多月以來，上架的AI助理數(shù)量已超700個(gè)。而飛書則通過開放的AI服務(wù)框架，使企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主選擇合適的底層大模型，并創(chuàng)建智能伙伴用于內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)搭建、研發(fā)助手等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。兩者的區(qū)別在于，飛書認(rèn)為智能體需要與原先的作業(yè)流程深度嵌合，而釘釘則認(rèn)為智能體相對(duì)獨(dú)立，像員工一樣具備流動(dòng)性和交易價(jià)值。此外，像容聯(lián)云、思邁特等SaaS企業(yè)，此前也展示了自身在智能體賽道的布局和相關(guān)產(chǎn)品。區(qū)別于上述企業(yè)智能體開發(fā)路徑，SaaS企業(yè)更專注于垂類場(chǎng)景的智能體應(yīng)用。如容聯(lián)云的容犀InsightAgent（容犀IA）、容犀VirtualAgent（容犀VA），專注于營(yíng)銷、銷售、服務(wù)等場(chǎng)景。另外，還有一些專注于智能體開發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司。比如Dify.AI,成立于2023年5月，是一個(gè)基于LLM應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，支持超過10萬個(gè)應(yīng)用的構(gòu)建，集成了BackendasService和LLMOps的理念，適用于構(gòu)建生成式AI原生應(yīng)用，主打基于任何LLM都可以創(chuàng)建AI智能體。還有專門針對(duì)金融行業(yè)打造智能體開發(fā)平臺(tái)的深擎科技；聚焦為企業(yè)開發(fā)虛擬“數(shù)字員工”的實(shí)在智能；既有面向C端智能體開發(fā)服務(wù)，又有面向B端企業(yè)提供AI數(shù)字員工解決方案和云服務(wù)的匯智智能等等。由此也不難看出，在這場(chǎng)智能體應(yīng)用的戰(zhàn)場(chǎng)中，不同的企業(yè)所聚焦的場(chǎng)景不同，最終想要實(shí)現(xiàn)的目的也不同，大廠想要生態(tài)，小廠想要聚焦到場(chǎng)景。于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，更注重AI生態(tài)的構(gòu)建，實(shí)際售賣對(duì)底層大模型和云算力的調(diào)用能力；而飛書、釘釘所爭(zhēng)奪的，則是聚焦到了企業(yè)辦公場(chǎng)景中，瞄準(zhǔn)的是企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫的智能體化，主打企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一張牌。容聯(lián)云、思邁特等所爭(zhēng)奪的，則是局部場(chǎng)景的進(jìn)一步智能化，比如智能客服、智能投顧等。聚焦智能體的創(chuàng)業(yè)公司，也同樣如此，雖然是推出了智能體開發(fā)平臺(tái)，但更多的還是聚焦重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，推出相關(guān)智能體開發(fā)服務(wù)，所謀求的還是在場(chǎng)景中找尋智能體商業(yè)化變現(xiàn)路徑。但相對(duì)于此前有積累的互聯(lián)網(wǎng)大廠和企業(yè)服務(wù)公司，從0到1找場(chǎng)景、找需求是一件很不容易的事。當(dāng)前，諸多玩家已經(jīng)在智能體賽道形成了多元化競(jìng)爭(zhēng)格局，不同的企業(yè)依據(jù)自身的優(yōu)勢(shì)，聚焦在不同場(chǎng)景中做智能體開發(fā)應(yīng)用。在此過程中，誰能夠率先走通智能體的商業(yè)化落地，并實(shí)現(xiàn)真正的變現(xiàn)，誰才能夠真正的走到最后。而具有強(qiáng)大資源優(yōu)勢(shì)的大廠，或?qū)?duì)創(chuàng)企造成碾壓式競(jìng)爭(zhēng)壓力。C端突圍短期渺茫，B端應(yīng)用重在場(chǎng)景當(dāng)前，智能體賽道已經(jīng)處于爆發(fā)前夜，行業(yè)中也急需尋找可落地的商業(yè)模式。從應(yīng)用角度來說，C端智能體的定位是個(gè)人助理，自然交互是基本要求，個(gè)性化是提升體驗(yàn)的關(guān)鍵。B端智能體則需要提供更豐富的插件選項(xiàng)和更靈活的工作流設(shè)計(jì)功能，且通常還需要集成數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型微調(diào)等功能，以更好地滿足企業(yè)對(duì)模型垂直能力的需求。通俗來說，C端智能體需要有創(chuàng)新的體驗(yàn)效果，B端則需要扎實(shí)的專業(yè)能力。開發(fā)C端智能體應(yīng)用主要有2種方式：一種，是個(gè)人開發(fā)者基于智能體開發(fā)平臺(tái)，自主開發(fā)一款自己想要的智能體，比如此前扣子平臺(tái)上，一位北京5年級(jí)的小學(xué)生利用扣子平臺(tái)開發(fā)了一款英語外教智能體，供自己日常使用。另一種，則是企業(yè)自己開發(fā)的智能體AI助手，供C端用戶使用，軟件類型的如月之暗面的kimi,硬件類型的如科大訊飛的AI學(xué)習(xí)機(jī)等。字節(jié)扣子平臺(tái)上爆款Bot應(yīng)用基于大語言模型能力，現(xiàn)階段C端智能體更多是以對(duì)話類AI聊天機(jī)器人的形式出現(xiàn)，不管是個(gè)人用戶自己開發(fā)的智能體，還是企業(yè)推出的相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品，基本都是你問我答的形式。如教育場(chǎng)景中的AI老師、AI學(xué)習(xí)助手；在旅游出行場(chǎng)景中是AI旅游規(guī)劃師，可以幫助用戶進(jìn)行旅游規(guī)劃；游戲場(chǎng)景中，則可以進(jìn)行AI角色扮演等?！叭绻總€(gè)人都能擁有一個(gè)足夠智能和好用的助理，這種科技帶來的平權(quán)將催生重大的產(chǎn)業(yè)變革。這可能是C端應(yīng)用的一個(gè)重要方向，也是令人興奮的前景?！敝窃囱芯吭涸洪L(zhǎng)王仲遠(yuǎn)認(rèn)為。但截至目前，C端智能體并未出現(xiàn)一款真正的爆款應(yīng)用。事實(shí)上，從C端用戶角度來說，智能體更多的是被集成在APP中，但從當(dāng)前大模型能力來說，智能體尚不能夠?yàn)橛脩魩眍嵏彩降腁I體驗(yàn)效果。從個(gè)人開發(fā)者的角度來說，雖然現(xiàn)階段智能體開發(fā)平臺(tái)能夠一句話就開發(fā)出一款智能體，但想要開發(fā)出一款真正好用的智能體，還是需要有極強(qiáng)的編程能力，背后涉及到如何輸入專業(yè)明確的指令詞(Prompt)、如何調(diào)動(dòng)合適的知識(shí)庫、工作流等眾多插件能力。字節(jié)跳動(dòng)豆包MarsCode市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人趙旭東表示，個(gè)人開發(fā)者開發(fā)智能體應(yīng)用，還要看其追求什么，如果目的是為了快速盈利，就可以利用扣子平臺(tái)搭建一個(gè)前端產(chǎn)品，就能夠切中其具體的需求場(chǎng)景。“但如果想要打造一個(gè)極其優(yōu)美的頁面，個(gè)人開發(fā)者是很難做出來?！庇谄髽I(yè)開發(fā)的面向C端場(chǎng)景的智能體應(yīng)用產(chǎn)品，整體體驗(yàn)效果雖更好，卻并不能夠完全突破場(chǎng)景的桎梏，并且，在具體場(chǎng)景中，此前已經(jīng)有相對(duì)應(yīng)的爆款應(yīng)用。釘釘總裁葉軍也曾指出，百萬千萬級(jí)的GPTs目前看相對(duì)來說形式比較單一，沒有傳統(tǒng)軟件那樣強(qiáng)大的業(yè)務(wù)理解能力，因此目前GPTStore中的應(yīng)用很難成為高價(jià)值產(chǎn)品?！氨M管GPTs的創(chuàng)建能力很強(qiáng)，甚至一天可以創(chuàng)建幾十個(gè)，但它目前還代替不了傳統(tǒng)軟件市場(chǎng)。”“Dify.AI可實(shí)現(xiàn)企業(yè)本地化部署，適合做企業(yè)知識(shí)庫搭建?！币晃婚_發(fā)者如此說道。此外，眾多企業(yè)聚焦B端賽道，更重要的還在于能夠真正的實(shí)現(xiàn)智能體應(yīng)用的變現(xiàn)。其中重點(diǎn)變現(xiàn)方式則是以企業(yè)調(diào)用大模型API接口為主，創(chuàng)業(yè)公司Dify.AI的收費(fèi)方式則是按照APP的會(huì)員制形式，以企業(yè)具體的需求，按年和按月付費(fèi)，并提供不同的服務(wù)內(nèi)容。綜合來看現(xiàn)階段智能體賽道的競(jìng)爭(zhēng)格局，從生態(tài)資源和技術(shù)實(shí)力層面來說，互聯(lián)網(wǎng)大廠無疑憑借著全面的技術(shù)生態(tài)和強(qiáng)大的資源整合能力，占據(jù)著智能體市場(chǎng)的主導(dǎo)地位。但B端需求多，且有很多小的場(chǎng)景，于其他中小企業(yè)而言，只要能夠基于自身的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，持續(xù)深耕，也能在智能體市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。不過，當(dāng)前B端需求雖多，以及存在切實(shí)的場(chǎng)景需求，能夠使智能體快速落地應(yīng)用，但小而專的場(chǎng)景中，最終是否能夠真的“跑”出一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)盈利，還存在諸多不確定。AgentStore的爭(zhēng)奪戰(zhàn)AI時(shí)代，軟件應(yīng)用生態(tài)正在被重構(gòu)，APPStore正逐漸轉(zhuǎn)向AgentStore.在IDC發(fā)布的《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢(shì)》中曾提到，新一輪AIGC之爭(zhēng)，也將會(huì)是一場(chǎng)流量入口之爭(zhēng)。不管是C端，還是B端，中國(guó)企業(yè)在智能體賽道所爭(zhēng)搶的，本質(zhì)上則是AI時(shí)代的流量分發(fā)入口，尤其是以互聯(lián)網(wǎng)大廠為主。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前阿里通過釘釘，構(gòu)建了AIAgentStore；字節(jié)跳動(dòng)扣子平臺(tái)、騰訊云元器、百度智能云千帆AgentBuilder等平臺(tái)，都具備智能體商店功能，并支持一鍵分發(fā)多個(gè)渠道。其中，釘釘主要支持將平臺(tái)上的AI助理分享給平臺(tái)內(nèi)部用戶；字節(jié)跳動(dòng)扣子平臺(tái)支持用戶將其一鍵發(fā)布到飛書、微信公眾號(hào)、豆包等渠道。百度則提供了百度生態(tài)矩陣分發(fā)路徑，打通百度搜索、小度智能硬件平臺(tái)、文心一言、地圖、車機(jī)等多場(chǎng)景、多設(shè)備，實(shí)現(xiàn)“開發(fā)+分發(fā)+運(yùn)營(yíng)+變現(xiàn)”一體化賦能。騰訊云元器則支持發(fā)布到元器、元寶、QQ、微信客服等平臺(tái)，同時(shí)支持以API的形式供三方軟件進(jìn)行調(diào)用，初始用戶有一個(gè)億token體驗(yàn)使用額度，額度用完后，將無法調(diào)用，已上線API付費(fèi)能力，付費(fèi)后，可支持更多次調(diào)用。事實(shí)上，相比于中小企業(yè)聚焦某些重點(diǎn)場(chǎng)景做智能體開發(fā)和應(yīng)用，于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，決勝的關(guān)鍵則在于其生態(tài)運(yùn)營(yíng)能力，以及前端是否有足夠的場(chǎng)景化牽引力。畢竟，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大廠們都已經(jīng)構(gòu)建了各自的流量分發(fā)入口，那么在AI時(shí)代，大廠們也都存在著FOMO（不可錯(cuò)過）心理。中國(guó)智能體市場(chǎng)正處于快速發(fā)展階段，多類型企業(yè)的參與為市場(chǎng)注入了無限活力，一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)還繁榮的黃金年代，正在徐徐拉起大幕。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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百度百科App下線，小程序?qū)⑹枪ぞ哳怉pp的未來
自2017年小程序誕生以來，這個(gè)比App更輕的產(chǎn)品迅速就成為了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新物種，并很快成為超級(jí)App的標(biāo)配，同時(shí)更是各大互聯(lián)網(wǎng)廠商培育自己軟件生態(tài)的關(guān)鍵工具。如此成功的小程序如今也開始漸漸侵蝕傳統(tǒng)App的生存空間，以至于有越來越多的廠商陸續(xù)將App遷移到小程序平臺(tái)上。日前百度百科App用彈窗發(fā)布通知，“百度百科一直致力于為用戶提供權(quán)威專業(yè)的知識(shí)服務(wù)。為更好地提升用戶體驗(yàn)，我們決定于2024年6月30日關(guān)閉百度百科App的服務(wù)。在此，我們邀請(qǐng)您使用百度App中的【百度百科】小程序，使用更全面的產(chǎn)品功能，享受更高質(zhì)量的瀏覽體驗(yàn)。”事實(shí)上，百度方面選擇關(guān)閉百度百科App的原因或許并不復(fù)雜，因?yàn)檫@款A(yù)pp實(shí)在是過于冷門，甚至它在AppStore的“參考資料”類目都不在前100之內(nèi)。誠(chéng)然，百科類產(chǎn)品一直是搜索引擎的標(biāo)配，同時(shí)也是完成搜索商業(yè)化的必要環(huán)節(jié)。而搜索引擎從本質(zhì)上來說，其實(shí)就是一個(gè)收集與整理信息的工具，用戶在使用時(shí)通常會(huì)使用關(guān)鍵詞來進(jìn)行搜索，百科所提供的內(nèi)容就正好對(duì)應(yīng)一個(gè)個(gè)不同的詞條。在如今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代中，百科內(nèi)容的質(zhì)量無疑就可以為搜索引擎所呈現(xiàn)的信息真實(shí)性與有效性做出背書。作為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)知名的百科類產(chǎn)品，百度百科已經(jīng)收錄了2800余萬個(gè)詞條，參與詞條編輯的網(wǎng)友數(shù)量也超過了780萬人，幾乎涵蓋了目前所有已知的相關(guān)領(lǐng)域。百度百科之所以敢號(hào)稱自己是“全球領(lǐng)先的中文百科全書”，背后是其16年的水滴石穿功夫。而百科類產(chǎn)品作為一個(gè)許多網(wǎng)友在互聯(lián)網(wǎng)上尋找相對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)、正規(guī)信息的工具，每天也確實(shí)有海量的用戶在使用。只可惜百度百科也沒能逃脫工具類App的宿命，它往往只是為了解決用戶某個(gè)或某幾個(gè)特定需求而生。比如支付寶之于移動(dòng)支付、墨跡天氣之于天氣、美圖秀秀之于修圖，也就是說用戶只有需要解決相關(guān)需求時(shí)才會(huì)打開。但用戶“即用即走”的結(jié)果，就是工具類App的月活躍用戶規(guī)模雖然很高，但是用戶粘性卻可以說是低得可怕，因此有用戶卻無流量也是工具類App的命門。百科類產(chǎn)品與搜索引擎的強(qiáng)綁定所導(dǎo)致的結(jié)果，就是經(jīng)過了從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來長(zhǎng)達(dá)二十年的熏陶，用戶傾向于在Web端或網(wǎng)頁上使用搜索引擎、順便打開百科。換而言之，百度百科作為一個(gè)獨(dú)立App存在的價(jià)值其實(shí)是有限的。畢竟今時(shí)不同往日，隨著大量超級(jí)App的崛起，大家在手機(jī)里安裝的App數(shù)量不升反降，這就造成了類似百度百科這種冷門App很快變得更門可羅雀。小程序就天然更適合輕量化的產(chǎn)品，做點(diǎn)簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)、方便傳播分享，App則更加適合承載更完全的功能。所以將百度百科作為小程序放進(jìn)百度App,反而是一個(gè)更物盡其用的措施。畢竟壯大百度App的競(jìng)爭(zhēng)力是當(dāng)下百度對(duì)于移動(dòng)端的需要，這款A(yù)pp本身就是百度試圖在移動(dòng)生態(tài)下為搜索引擎尋找新定位的結(jié)果，“有事搜一搜，沒事看一看”這樣的廣告正體現(xiàn)了百度由最初的單一搜索向多元化的轉(zhuǎn)變。在鏈接人與信息的指導(dǎo)思想下，百度App變成了一個(gè)超級(jí)大雜燴，其中既有百家號(hào)、百度貼吧的圖文，也有好看視頻、愛奇藝、YY的視頻和直播，還有一站式聚合充值繳費(fèi)、醫(yī)療健康、外賣團(tuán)購、旅游出行等本地生活服務(wù)。借助百度搜索以及百家號(hào)的引流，百度App的月活規(guī)模也超過了6億，但相比其他同體量的App,百度App卻顯得有些“虛胖”。究其原因，百度App靠著信息流能引來用戶，卻很難留下用戶。因此吸引打開了App的用戶留下，就成為了百度App的頭等大事。那么用戶為何會(huì)在App里流連忘返，其實(shí)抖音、快手、微博都給百度“打了樣”，充足的內(nèi)容供給是關(guān)鍵。例如抖音上有刷不完的視頻、微博上有看不完的熱搜，可以持續(xù)滿足用戶的內(nèi)容消費(fèi)需求。相比友商的內(nèi)容平臺(tái)，百度App的問題就在于多而不精，無論是哪一類的需求，都有其他App提供更好的體驗(yàn)。問題是在已經(jīng)失去先機(jī)的情況下，即便百度想要專精某一內(nèi)容領(lǐng)域似乎都已經(jīng)來不及了。如此一來，繼續(xù)在多元化的道路上前進(jìn)，滿足用戶不同類型的內(nèi)容消費(fèi)需求就成為了解決問題的辦法，做不出“專才”還可以成為“雜家”。事實(shí)上，百度在今年春節(jié)期間上線短劇，以及如今將百度百科以小程序形式遷移到百度App,都是在拓寬后者的內(nèi)容廣度。因此從技術(shù)層面來說，百度百科作為工具類App存在的價(jià)值持續(xù)下降，而從戰(zhàn)術(shù)層面來看，百度百科出現(xiàn)在百度App上顯然更符合百度的利益訴求。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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07/13
飛書、釘釘、企業(yè)微信的大模型“三國(guó)殺”
曾經(jīng)在一次內(nèi)部的周年會(huì)上，字節(jié)跳動(dòng)CEO梁汝波曾表示對(duì)飛書和火山引擎的研發(fā)投入不低于抖音和TikTok.言下之意，飛書在字節(jié)內(nèi)部的重要性比肩抖音。業(yè)務(wù)的重要性從時(shí)間上也看得出來，要知道，天眼查APP顯示飛書成立于2016年只比抖音晚了3個(gè)月。顯然，飛書遠(yuǎn)比外界想象得更為重要。其實(shí)不只是飛書、企業(yè)微信對(duì)于騰訊、釘釘之于阿里也同樣重要。近三年，企業(yè)微信進(jìn)行了6次收費(fèi)調(diào)整，經(jīng)過調(diào)整之后，企業(yè)微信距離盈利的目標(biāo)已經(jīng)不遠(yuǎn)。釘釘方面，但到去年底，釘釘用戶數(shù)已達(dá)7億，企業(yè)、學(xué)校在內(nèi)各類組織數(shù)達(dá)2500萬；軟件付費(fèi)企業(yè)數(shù)達(dá)12萬，付費(fèi)DAU為2800萬。顯然，協(xié)同辦公的賽道上，飛書、企業(yè)微信、釘釘背負(fù)著巨頭們對(duì)于未來ToB商業(yè)增長(zhǎng)的野望。ToB應(yīng)用的本質(zhì)：管人、管事兒、管關(guān)系ToB賽道是存在“基因論”的。比如，飛書就是從字節(jié)基因里長(zhǎng)起來的，字節(jié)的基因是創(chuàng)新，是業(yè)務(wù)推動(dòng)成長(zhǎng)，字節(jié)的每一個(gè)業(yè)務(wù)都有自己的價(jià)值。飛書的價(jià)值在哪？在于效率至上、OKR至上的成功經(jīng)驗(yàn)。所以，飛書其實(shí)是典型的管事兒，效率導(dǎo)向結(jié)果導(dǎo)向。與飛書不同，企業(yè)微信是根植在微信龐大的社交譜系中的，企業(yè)微信的基因其實(shí)就是社交，社交對(duì)于B端意味著什么？意味著私域流量，意味著客群資源。所以，企業(yè)微信的客戶付費(fèi)意愿是最強(qiáng)的，這也是為什么企業(yè)微信能夠不斷調(diào)整收費(fèi)策略，并且有望最先盈利的根本原因。釘釘，雖是阿里旗下，但卻是由陳航帶著7個(gè)人到湖畔花園從頭做起的，是一步步從小公司成長(zhǎng)起來的，一開始就深入到中小企業(yè)里做業(yè)務(wù)，所以，嚴(yán)格意義上看，釘釘是ToB賽道的“本地人”。可事實(shí)往往就是這樣，外來的和尚好念經(jīng)，商業(yè)化上，反而是企業(yè)微信先行一步，產(chǎn)品力上反倒是飛書獲得了最好的口碑，而基因純正的釘釘則成了打工人們逃不開的“打卡魔咒”。這其實(shí)也不難理解，ToB企業(yè)管理軟件嘛，要么是管理事兒，要么管理人，或者管理關(guān)系。企業(yè)微信是擅長(zhǎng)管理關(guān)系的軟件，對(duì)于大多數(shù)小企業(yè)來說管理關(guān)系是優(yōu)先級(jí)更高的，因?yàn)檫@直接關(guān)系你的業(yè)績(jī)，典型的比如零售行業(yè)。所以，微信的客戶更愿意通過付費(fèi)來穩(wěn)住這種客戶關(guān)系。相比微信主要是管關(guān)系，飛書其實(shí)更多的是管事兒。用過飛書的朋友們，都知道，飛書作為一個(gè)協(xié)同平臺(tái)，是很好用的，至少我用過之后覺得比釘釘、企業(yè)微信都要好。很大程度上是因?yàn)轱w書的協(xié)同效率是真的高，不管是處理項(xiàng)目文檔，還是遠(yuǎn)程協(xié)同業(yè)務(wù)報(bào)表，都很方便。這對(duì)于大公司是很有價(jià)值的，大公司層級(jí)多，協(xié)同流程復(fù)雜，往往人浮于事，所以用飛書處理起來很方便，人員協(xié)同很高效，回歸項(xiàng)目本身。所以，飛書最大的價(jià)值是協(xié)同，強(qiáng)調(diào)的是“執(zhí)行力”。很多人認(rèn)為，飛書的成功很大程度上是字節(jié)自帶光環(huán)，過去的字節(jié)以高效的OKR導(dǎo)向迅速成長(zhǎng)起來，但飛書作為工具其實(shí)是外殼，核心是企業(yè)管理的制度、文化、價(jià)值觀，更重要的是，企業(yè)業(yè)務(wù)有快速增長(zhǎng)的動(dòng)力。所以能夠適應(yīng)飛書，并且從中獲取到真正價(jià)值的公司都是一些增長(zhǎng)能力比較強(qiáng)，而且管理上優(yōu)秀的公司。釘釘與飛書最大的不同，在于釘釘一開始就從管理本身出發(fā)的。管理的本質(zhì)是什么？其實(shí)就是管人。企業(yè)管理軟件市場(chǎng)有三大需求：管人，管關(guān)系，管事兒。不同階段的公司，需求側(cè)重不同，比如大多數(shù)公司強(qiáng)調(diào)效率，所以要把每件小事兒都捋清楚了，需要的是能解決好“管事兒”的問題，所以飛書帶來的“執(zhí)行力”，就很有價(jià)值。而小公司的核心訴求其實(shí)是管人。對(duì)于小公司來說做事兒效率高不高固然重要，但不是第一優(yōu)先級(jí)，第一優(yōu)先級(jí)是什么？是人員穩(wěn)定、業(yè)務(wù)穩(wěn)定。所以，管人反而更重要一些。雖然管人的需求最多，但用戶的付費(fèi)意愿其實(shí)不高。一方面，管理這件事兒是反人性的，所以，產(chǎn)品做得越好，就越是反人性，所以你看軟件評(píng)分，釘釘?shù)脑u(píng)分總是很低。當(dāng)然，這對(duì)商業(yè)化看起來沒什么影響，因?yàn)闆Q策的是管理者，只要管理者用著爽，員工哪怕再折磨，也得用下去。只是，當(dāng)用戶更多的是“被迫”用一款產(chǎn)品，那么最終提效的上限，可能就不會(huì)太高。說到底，軟件還是要給人用的，最終能產(chǎn)生多大的效能，產(chǎn)品本身不重要，用產(chǎn)品的人會(huì)獲得怎樣的體驗(yàn)也很重要，這點(diǎn)是往往會(huì)被忽視的。對(duì)于ToB平臺(tái)自身來說，不管是“管人”還是“管事兒”“管關(guān)系”，商業(yè)化增長(zhǎng)的關(guān)鍵都在于要時(shí)刻明白誰是你的客戶。ToB商業(yè)化第一件事兒，就是找到你的核心客戶。比如，對(duì)于飛書來說，核心客戶就是有協(xié)同需求，而且靠業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的優(yōu)秀企業(yè)。換句話來說，飛書的最優(yōu)客戶畫像，可能是某個(gè)垂類行業(yè)的“字節(jié)”。客觀來說，優(yōu)秀的企業(yè)總是少數(shù)，所以這也是為什么飛書一直強(qiáng)調(diào)，商業(yè)化的關(guān)鍵在于質(zhì)量。事實(shí)上，對(duì)于很多企業(yè)來說，企業(yè)微信是“必需”品，因?yàn)槲⑿懦休d著社交關(guān)系，這一點(diǎn)無可替代，而在管理上，更傾向于在釘釘和飛書之間二選一。而釘釘和飛書之間選擇，本質(zhì)上是一個(gè)兩難抉擇的問題；釘釘管人更好用，也更符合老板的管理直覺，但飛書的效率也讓老板難以割舍。畢竟這年頭大家都在降本增效，老板擔(dān)心員工工作不飽和，員工吐槽軟件難用沒效率，產(chǎn)品細(xì)節(jié)和用戶體驗(yàn)就顯得更加重要了。說到產(chǎn)品體驗(yàn)和效率，大模型技術(shù)的加入，給行業(yè)帶來了新的變數(shù)。去年11月，“飛書智能伙伴”發(fā)布，飛書團(tuán)隊(duì)開始把大模型加入產(chǎn)品中，大模型開始成為商業(yè)化落地中重要的賣點(diǎn)。此后，釘釘、企業(yè)微信也隨后加碼跟進(jìn)。今年4月份騰訊宣布旗下的協(xié)作SaaS產(chǎn)品全面接入騰訊混元大模型。前不久，釘釘總裁葉軍宣布，除通義千問外，與MiniMax、月之暗面、智譜AI等六家大模型合作，打造開放大模型生態(tài)。致辭，釘釘、飛書、企業(yè)微信，成為大模型ToB落地的試驗(yàn)場(chǎng)。大模型能帶來什么？ToB應(yīng)用賽道，大模型似乎成為一個(gè)商業(yè)化層面后發(fā)先至的機(jī)會(huì)。大模型加入，大家都開始卷AI能力、卷產(chǎn)品上的各種功能，使得市場(chǎng)的目光更多聚焦到效率這個(gè)最本質(zhì)的出發(fā)點(diǎn)上，其實(shí)這對(duì)注重效率的工具產(chǎn)品來說是一波利好。也就是說，賽道的競(jìng)爭(zhēng)力其實(shí)重新聚焦到了產(chǎn)品本身。從客戶的角度看，數(shù)智化管理是大勢(shì)所趨，飛書的產(chǎn)品本來就做得夠好，再加上強(qiáng)大的AI大模型能力，客戶有什么理由不用呢？如果單論產(chǎn)品力，飛書的產(chǎn)品力不輸微信也不輸釘釘、微信，微信、釘釘也各具特色，所以，對(duì)于各方而言，這里面也有很多值得挖掘的機(jī)會(huì)。單產(chǎn)品觀的角度來看，一個(gè)好的產(chǎn)品功能應(yīng)該是井井有條的，而且專注于解決一個(gè)核心問題。比如，要么解決管理的問題，要么解決效率的問題。可當(dāng)越來越多的大模型能力加入釘釘、飛書之后，功能上也的確更好用了，但如何能更好地商業(yè)化還需要探索。例如，一些先進(jìn)的AI功能的確很好，但企業(yè)或許并不需要，哪怕有體驗(yàn)上的優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)可能不足以說服決策者買單。其中一個(gè)原因在于，市面上現(xiàn)有的AGI技術(shù)的工具產(chǎn)品很多，本就可以很好地滿足企業(yè)需求。就拿翻譯文檔這個(gè)需求來說，一些垂直領(lǐng)域的公司再遇到稍微有門檻的需求，還是要通過GPT來解決，企業(yè)并不一定會(huì)為此付費(fèi)。所以，飛書也好、釘釘也好，大家一直都在通過各種方式來升級(jí)自身的AI能力，這一點(diǎn)固然重要，但更多的還是要找到契合的場(chǎng)景。此外，升級(jí)大模型能力，卷AI功能沒有錯(cuò)，但產(chǎn)品定位上，一定不能迷失，即便是加上了AI大模型，也要還是明確是“管人”還是“管關(guān)系”。企業(yè)管理軟件之所以會(huì)存在，本質(zhì)上是客戶希望用一個(gè)產(chǎn)品+技術(shù)的辦法來解決管理的問題，其實(shí)跟純工具產(chǎn)品本質(zhì)上不是一個(gè)邏輯，如果陷入“大模型”功能化的怪圈，反而是有點(diǎn)得不償失了?；ヂ?lián)網(wǎng)江湖認(rèn)為，一個(gè)真正優(yōu)秀的企業(yè)管理平臺(tái)，本質(zhì)上不應(yīng)該是“工具化”的，而應(yīng)該是“能力化”的。什么是工具化的平臺(tái)？比如，文檔協(xié)同功能加了大模型工具，線上會(huì)議加了大模型轉(zhuǎn)譯、記錄，數(shù)據(jù)分析功能加了一鍵生成表格、畫板，這些技術(shù)能力固然好，但他不是核心競(jìng)爭(zhēng)能力，也不能支撐溢價(jià)。說白了，即便是加上先進(jìn)的大模型，也不能讓客戶有一個(gè)穩(wěn)定持續(xù)購買的理由，因?yàn)楣ぞ呤强梢员惶娲?。ChatGPT牛不牛？紅杉資本在一篇文章中指出，ChatGPT的首月用戶留存率只有56%，有一半的用戶不到一個(gè)月就不常用了。是因?yàn)镃hatGPT不先進(jìn)嗎？恐怕不是，而是作為用戶，很難對(duì)這些功能產(chǎn)生剛需，而且，能夠被同類型的大模型替代。什么是“能力化”的平臺(tái)？比如像SAP、Salesforce這樣能夠深入企業(yè)業(yè)務(wù)端、管理端，本質(zhì)上已經(jīng)內(nèi)化為了企業(yè)自身的一種能力。不管是飛書也好、釘釘也好，取得商業(yè)化突破的關(guān)鍵，可能更在于如何把這些大模型技術(shù)，結(jié)合自身的能力半徑，最內(nèi)化為企業(yè)自身的增長(zhǎng)能力，這恐怕是需要飛書、釘釘們深思的。實(shí)際上對(duì)企業(yè)來說，最理想中的企業(yè)管理軟件，并不是什么花里胡哨的大模型，反倒應(yīng)該是釘釘+飛書+企業(yè)微信的結(jié)合體。畢竟對(duì)于企業(yè)客戶而言，用一個(gè)平臺(tái)既解決管理痛點(diǎn)，又解決效率問題，并且還能沉淀客戶關(guān)系拉動(dòng)增長(zhǎng)，這自然是再好不過的。從這個(gè)角度來看，目前釘釘、飛書能做到的是解決管理痛點(diǎn)和效率痛點(diǎn)，但接下來可能更多的要考慮怎么用好大模型技術(shù)，去幫助企業(yè)沉淀客戶關(guān)系，讓自家的產(chǎn)品成為一種“剛需”，如何做到這一點(diǎn)，或許是當(dāng)下商業(yè)化進(jìn)程中必須考慮的問題。實(shí)際上，釘釘、飛書搶占大模型ToB市場(chǎng)，其實(shí)也有更多深意：為巨頭拿下場(chǎng)景應(yīng)用，只是構(gòu)建ToBAI生態(tài)的第一步，未來的AI生態(tài)圖景，才是重頭戲。釘釘、飛書、企業(yè)微信對(duì)于阿里、字節(jié)、騰訊而言，更像是一把打開AItoB市場(chǎng)的鑰匙，在戰(zhàn)略層面，釘釘、飛書和企業(yè)微信的“大模型”之爭(zhēng)，本質(zhì)上是AItoB的入口之爭(zhēng)。所以，無論是升級(jí)自家的大模型能力，還是向外開放AI大模型合作，核心目的只有一個(gè)：要把工作場(chǎng)景中的AI生產(chǎn)力生態(tài)搭建起來，用軟件產(chǎn)品去跑馬圈地，其實(shí)本質(zhì)上就是在“打地基”。從這個(gè)意義上講，甚至可以說，釘釘、飛書，以及企業(yè)微信爭(zhēng)奪份額，本質(zhì)上和多年前微信、來往爭(zhēng)奪社交市場(chǎng)是一樣的。巨頭們其實(shí)不是在爭(zhēng)客戶，而是爭(zhēng)奪“企業(yè)AI能力基礎(chǔ)設(shè)施”的行業(yè)地位。畢竟大家都知道，下一個(gè)時(shí)代必定是大模型的時(shí)代，是AI+產(chǎn)業(yè)的時(shí)代。就像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的浪潮一樣，大模型+席卷而來的趨勢(shì)席卷而來，舊勢(shì)不可擋。這場(chǎng)歷史性的變革中，誰能拔得頭籌，我們拭目以待。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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07/05
AI大模型催生App「通脹」
底座以周為單位迭代，AI應(yīng)用的護(hù)城河在哪？AI工具獨(dú)立開發(fā)者「Alchain花生」最近做了一個(gè)小測(cè)試。在GPTStore上，他把自己開發(fā)的一款用戶數(shù)5000+的GPT（模擬Claude3Opus）調(diào)成了付費(fèi)模式，想看看海外用戶是否真有更高的付費(fèi)意愿。6小時(shí)后，他獲得了第一筆用戶打款，5美元。在他展示的后臺(tái)截圖中，這款應(yīng)用在最近7小時(shí)內(nèi)，入賬20美元?！该刻焓斋@幾筆咖啡錢吧。」Alchain花生輕描淡寫地聊到付費(fèi)測(cè)試的初衷——既然當(dāng)下OpenAI無法按照年初承諾的那樣——在一季度啟動(dòng)GPTs開發(fā)者收于分成計(jì)劃，且GPTStore已有爛尾之嫌，他想試試AI開發(fā)者有沒有可能找到自己的商業(yè)模式?！窤lchain花生」應(yīng)用后臺(tái)的入賬截圖從去年下半年開始，基礎(chǔ)大模型廠商就不斷呼吁，口袋不夠深的就別卷模型層了，趕緊去開發(fā)AI應(yīng)用。比如百度創(chuàng)始人李彥宏不厭其煩地布道：AI原生時(shí)代，我們需要100萬量級(jí)的AI原生應(yīng)用。IDC預(yù)計(jì)，到2024年，全球?qū)⒄Q生超過5億個(gè)新應(yīng)用，這一數(shù)字幾乎等同于過去40年累積的應(yīng)用總數(shù)。這些樂觀的判斷皆指向終局，一個(gè)宇宙大爆炸后的新時(shí)代。不過我們更關(guān)注的是當(dāng)下，這個(gè)由大模型主導(dǎo)的狂熱浪潮是否會(huì)帶來前所未有的AI類App「通脹」？一方面AI應(yīng)用開發(fā)門檻已經(jīng)極大降低——2008年蘋果推出AppStore時(shí)，應(yīng)用開發(fā)者還需要學(xué)習(xí)Objective-C語言，如今的大模型廠商們則提供自然語言開發(fā)，懂不懂代碼不再重要，人人都可以成為開發(fā)者。另一方面，AI技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。熵基科技首席科學(xué)家陳書楷直言，大家都知道，能力更強(qiáng)的新模型如ChatGPT5出來之后，有可能你現(xiàn)在正在做的很多事情都是白做了，「今天這個(gè)現(xiàn)象，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期沒有的?！惯@也意味著一批AI應(yīng)用的生命周期可能短如蟪蛄。起碼目前看起來，時(shí)代的金礦仍蘊(yùn)藏于混沌之中。但沒有人愿意在牌桌之下。01AI應(yīng)用「通脹」時(shí)代：開發(fā)者、「App工廠」們都發(fā)動(dòng)了當(dāng)一名國(guó)內(nèi)普通用戶想要體驗(yàn)AI助手應(yīng)用，他可能要患上供給過剩的選擇恐懼癥：手機(jī)應(yīng)用商店里，不僅有五花八門的豆包、文心一言、訊飛星火、Kimi、通義千問、智譜清言、紫東太初……還有一堆形神都似ChatGPT的套殼產(chǎn)品，可以說應(yīng)有盡有，但似乎又難免趨于同質(zhì)化。迷惑的遠(yuǎn)不止用戶。當(dāng)被問及自家到底有多少個(gè)AI應(yīng)用上線時(shí)，至少有兩家科技大廠的內(nèi)部人士都對(duì)我搖起頭：「說不上來」「數(shù)不清」。在這波AI原生應(yīng)用浪潮中，不少大廠本著所有應(yīng)用都值得被AI重構(gòu)一遍的思路，鼓勵(lì)內(nèi)部瘋狂賽馬，也由此導(dǎo)致，部分AI應(yīng)用以獨(dú)立App或PC端插件形式推出，并未疊加到主App當(dāng)中，甚至可能連其他業(yè)務(wù)部門的同事都不知情。沒有科技公司想錯(cuò)過這波AI應(yīng)用浪潮。況且，中國(guó)公司本就以擅長(zhǎng)做應(yīng)用層著稱。從公開信息來看，目前百度、字節(jié)、阿里等都在爭(zhēng)分奪秒。像百度，除了用AI改造原有App、上線文心一言之外，還發(fā)布了「萬話」「小侃星球」「SynClub」等社交類AI應(yīng)用、「文心一格」等AI繪畫工具以及「AI用藥說明書」、「智能候診室」、「有醫(yī)筆記」等醫(yī)療類AI應(yīng)用。暗中發(fā)力的「App工廠」字節(jié)，最近半年推出的AI應(yīng)用不下10款，除了聊天機(jī)器人「豆包」、AI伴侶類「心晴」、AI社交類「話爐」（貓箱），類似Sora的AI視頻工具「Dreamina」也在內(nèi)測(cè)之中，而這些還只是字節(jié)野心的冰山一角。有媒體報(bào)道，字節(jié)還在秘密研發(fā)多模態(tài)數(shù)字人產(chǎn)品、AI生圖產(chǎn)品，剪映團(tuán)隊(duì)也在封閉研發(fā)全新AI產(chǎn)品。其他公司如科大訊飛，除了聊天機(jī)器人「訊飛星火」，也有AI口語助手「星火語伴」、訊飛寫作、智慧工牌等效率工具上線……此前專注技術(shù)解決方案的AI技術(shù)公司商湯科技，也在發(fā)布自家大模型之外，下場(chǎng)搞起應(yīng)用，推出「商量」、「秒畫」、「如影」「小浣熊」等生成式AI應(yīng)用產(chǎn)品，并將生成式AI應(yīng)用列入今年的重點(diǎn)發(fā)力方向。在國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)大模型廠商、技術(shù)解決方案商、開發(fā)者、投資人的聯(lián)合推動(dòng)之下，AI應(yīng)用正進(jìn)入一個(gè)供給側(cè)的爆發(fā)階段。2023年，軟件項(xiàng)目托管平臺(tái)GitHub人工智能項(xiàng)目的數(shù)量暴增59.3%。百度方面數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，其千帆AppBuilder平臺(tái)上每周新增應(yīng)用突破3000；到4月，平均每周新增應(yīng)用達(dá)六七千個(gè)。在北京的地鐵車廂中，甚至已經(jīng)出現(xiàn)智譜清言這類對(duì)話式AI應(yīng)用針對(duì)C端市場(chǎng)的高調(diào)推廣。在此之前，同類型的Kimi已經(jīng)在線上渠道刷足了存在感。C端用戶也正對(duì)AIGC報(bào)以極大熱情。根據(jù)QuestMobile的洞察，獨(dú)立APP的需求持續(xù)增長(zhǎng)。2024年1月，TOP10APP去重用戶規(guī)模同比增長(zhǎng)37倍。頭部APP的活躍用戶超5千萬。不過這場(chǎng)爆發(fā)的「暗面」則是AI應(yīng)用的速生速死。去年9月，美國(guó)知名科技風(fēng)投公司a16z根據(jù)月訪問量整理了一份Top50AI應(yīng)用榜單；今年3月，該公司推出最新Top50AI應(yīng)用榜單時(shí)發(fā)現(xiàn)，名單上40%的應(yīng)用都是新面孔。這意味著，半年內(nèi)至少有20款A(yù)I應(yīng)用已經(jīng)掉隊(duì)。對(duì)于這個(gè)數(shù)字變化，a16z表示，「令人瞠目」。QuestMobile數(shù)據(jù)也直接印證了這一行業(yè)趨勢(shì)。今年1月，國(guó)內(nèi)頭部AIGCAPP活躍率均在20%以下，比較低；忠誠(chéng)度方面，3日留存均在50%以下；流失風(fēng)險(xiǎn)高，部分APP的卸載率在50%以上。這一點(diǎn)同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不同。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期，一大堆高頻的原生應(yīng)用很快被創(chuàng)造出來，并形成嶄新的商業(yè)模式，比如國(guó)外的Instagram，國(guó)內(nèi)的微信、滴滴……「但AI目前還沒到這地步」，獨(dú)立開發(fā)者「Alchain花生」認(rèn)為，當(dāng)下AI應(yīng)用更多是在提升既有產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，而且主要作用在生產(chǎn)力端。AI應(yīng)用進(jìn)展比大家期待的要慢，背后主要「卡脖子」的大概還是基礎(chǔ)大模型。打個(gè)不太恰當(dāng)?shù)谋确剑?5億年前地球誕生之初是不太可能出現(xiàn)寒武紀(jì)那樣的物種大爆發(fā)盛況的，因?yàn)榈厍虮旧砣蕴幱趧×易兓校瑒?dòng)不動(dòng)就被其他行星碰撞，還沒有大氣保護(hù)罩，可以說，尚未完成塑形。只有等地球內(nèi)外部環(huán)環(huán)境于相對(duì)穩(wěn)定了，才有生命可言。大模型便處于類似的階段。業(yè)內(nèi)人士公認(rèn)，大模型的迭代幾乎以周為單位。反映到科技媒體的資訊彈窗中，「炸裂」這個(gè)詞都快不夠用了，因?yàn)槊扛魩滋炀蜁?huì)有新的顛覆者出現(xiàn)。MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰在接受《晚點(diǎn)》采訪時(shí)提到，產(chǎn)品價(jià)值的來源，核心還是模型性能和算法能力，「你可以做很多產(chǎn)品feature，但你會(huì)發(fā)現(xiàn)，幾乎所有大的提升都來自模型本身的進(jìn)步?！箓髡f中將于今年登場(chǎng)的GPT-5，被認(rèn)為將掀起更大的海嘯，或者說成為AI發(fā)展史上舉足輕重的一個(gè)分水嶺。某工具軟件出海企業(yè)人士姜辛在同《降噪NoNoise》交流時(shí)提到，今年可能會(huì)有一大波套殼類應(yīng)用受到大模型迭代的擠壓，預(yù)計(jì)會(huì)死掉一批，「基礎(chǔ)大模型自身功能的迭代，就可能替換掉那些App的產(chǎn)品價(jià)值?！箤?duì)于這一點(diǎn)，曾經(jīng)的AI文本生成工具明星——Jasper大概是如鯁在喉。而OpenAI發(fā)布新一代視覺大模型Sora后，也有業(yè)界人士擔(dān)心Pika、Runway等一眾AI視頻產(chǎn)品再無活路。在「Alchain花生」看來，一些沒有護(hù)城河的AI應(yīng)用原本就屬于「屎上雕花」，價(jià)值不大；但一些工具類產(chǎn)品在跟場(chǎng)景結(jié)合后產(chǎn)生價(jià)值的，不至于被顛覆，比如Monica、sider、沉浸式翻譯等插件應(yīng)用。它們把大模型能力和用戶實(shí)際使用場(chǎng)景結(jié)合后，都提供了不錯(cuò)的價(jià)值。02有價(jià)值的AI應(yīng)用都跟特定場(chǎng)景結(jié)合價(jià)值正成為衡量AI應(yīng)用會(huì)否被技術(shù)迭代所覆蓋的重要標(biāo)準(zhǔn)。在a16z整理的AI應(yīng)用榜單中，生產(chǎn)力工具類應(yīng)用MaxAI，把ChatGPT、Claude、Gemini/Bard、BingAI等模型的部分能力抽離出來，整合到一起，基于應(yīng)用場(chǎng)景做一個(gè)封裝的插件，可以幫用戶總結(jié)文本、輔助寫作、創(chuàng)建圖像。本質(zhì)上，MaxA做的是「水管」生意。有業(yè)內(nèi)人士透露，該團(tuán)隊(duì)已獲得高額融資。另一款受到關(guān)注的Chrome插件——Monica，其創(chuàng)始人肖弘在闡述產(chǎn)品價(jià)值的時(shí)候提到，他們做了很多很具象的場(chǎng)景里面的工作，比如回郵件、幫用戶總結(jié)文章或者在用戶打開一個(gè)YouTube視頻的時(shí)候，幫其總結(jié)每段內(nèi)容。這些功能都通過插件潛入瀏覽器，因?yàn)闉g覽器插件在海外是一個(gè)比較主流的產(chǎn)品形態(tài)。在極客公園大會(huì)上，肖弘還提到關(guān)鍵一點(diǎn)，應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該想辦法收集用戶在特定場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)，AI應(yīng)用便可以與大模型這個(gè)大腦形成協(xié)作關(guān)系。數(shù)據(jù)也是很多AI應(yīng)用即便沒有找到商業(yè)模式、也會(huì)依然做下去的原因。姜辛告訴我們，像個(gè)人助手和效率工具，可以積累用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)，這樣在產(chǎn)品下一次迭代時(shí)就有了數(shù)據(jù)參考。至于基礎(chǔ)大模型迭代帶來的App「短命」，姜辛坦言，這樣也好，倒逼C端應(yīng)用繼續(xù)迭代、在細(xì)分場(chǎng)景做深，也倒逼開發(fā)者思考——產(chǎn)品下一步要往哪個(gè)方向迭代？護(hù)城河是什么？「打個(gè)比方，剪映是通用的視頻制作工具，但創(chuàng)業(yè)者可以根據(jù)剪映拆分出細(xì)分功能，單獨(dú)做成產(chǎn)品。姜辛認(rèn)為，C端應(yīng)用比B端應(yīng)用更容易觸及天花板，因?yàn)楫?dāng)前字節(jié)、百度這類大公司，甚至商湯科技這種技術(shù)方案提供商都開始下場(chǎng)做AI應(yīng)用了，競(jìng)爭(zhēng)會(huì)很激烈。對(duì)于小規(guī)模的大模型初創(chuàng)公司來說，關(guān)鍵是如何能夠找到自己的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。趣丸網(wǎng)絡(luò)副總裁、前經(jīng)緯中國(guó)副總裁莊明浩此前對(duì)媒體表示，他觀察到，很多初創(chuàng)公司轉(zhuǎn)向了「小作坊做小工具」的模式：先找準(zhǔn)一個(gè)市場(chǎng)上還沒有的功能與產(chǎn)品，抓住窗口期，通過運(yùn)營(yíng)手段快速推廣，哪怕這個(gè)窗口期只有3到6個(gè)月，也可以掙到一筆錢，而后繼續(xù)尋找新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。以妙鴨相機(jī)舉例，這一產(chǎn)品剛推出便受到了市場(chǎng)的追捧，從第一天便開始收費(fèi)，但兩個(gè)月后市場(chǎng)的熱度也很快就降了下來。這與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的應(yīng)用早期通過免費(fèi)爭(zhēng)奪用戶市場(chǎng)，而后再逐步開始收費(fèi)的創(chuàng)業(yè)模式已經(jīng)完全不同。滬渝人工智能研究院的徐工程師告訴我們，AI時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng)業(yè)最大的不同是，當(dāng)時(shí)大家最主要的關(guān)注點(diǎn)在于搶占市場(chǎng)份額，但現(xiàn)在大家主要是在探索商業(yè)模式。量子位智庫新近發(fā)布的《中國(guó)AIGC應(yīng)用全景報(bào)告》顯示，C端AIGC產(chǎn)品以智能助手以及圖像生成類的生產(chǎn)力工具為主，雖然用戶量大（純C端占比50%以上），但盈利狀況普遍不樂觀，近50%的產(chǎn)品當(dāng)前仍未有明確的收入模式，以免費(fèi)為主。相較之下，B端產(chǎn)品商業(yè)模式較為清晰，以訂閱和按需付費(fèi)為主。姜辛直言，包括他所在公司在內(nèi)的很多應(yīng)用開發(fā)商，大家其實(shí)都想去切B端場(chǎng)景，瞄準(zhǔn)行業(yè)+AI，但囿于缺少行業(yè)kown-how，其實(shí)也很難切進(jìn)去，更別提大幅改造。在同《降噪NoNoise》交流時(shí)，螞蟻數(shù)科某業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人也認(rèn)為，大模型加持下的場(chǎng)景化能力要想在產(chǎn)業(yè)端落地、做出價(jià)值，還需要一點(diǎn)時(shí)間。這個(gè)「價(jià)值」，要么讓此前的業(yè)務(wù)更有效，要么讓企業(yè)能做此前做不了的業(yè)務(wù)。但目前來看，大多數(shù)企業(yè)還在探索階段，「沒那么快」。如果從全球視角來看，追求風(fēng)險(xiǎn)投資也成為一類AI企業(yè)的專屬道路。例如意大利科技公司BendingSpoons，便是視頻編輯器Splice和照片增強(qiáng)器Remini的幕后推手。不久前，該公司對(duì)外宣布獲得了1.55億美元的股權(quán)融資。03急不來按照人工智能研究者、認(rèn)知學(xué)家GaryMarcus的判斷，生成式AI要達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)甚至智能手機(jī)帶來的那種變革水平，還須有巨大的改進(jìn)。一個(gè)繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，需要大模型、智能算力、AI原生應(yīng)用研發(fā)新范式三要素相輔相成。從這個(gè)維度來看，殺手級(jí)的AI原生應(yīng)用的問世是急不來的。熵基科技首席科學(xué)家陳書楷直言，「大家要去做開發(fā)、做測(cè)試，要克服各種困難，解決各種各樣的實(shí)際問題，所以不可能太快，但是潤(rùn)物細(xì)無聲，大家確實(shí)都在做?！顾J(rèn)為，作為AI應(yīng)用的開發(fā)者，大家首先要關(guān)注的是AI怎么去解決實(shí)際業(yè)務(wù)當(dāng)中的問題，再者就是隨時(shí)關(guān)注最新的技術(shù)發(fā)展。陳書楷看到，當(dāng)前各種應(yīng)用但這些App的生命周期平均只有十個(gè)月。其中，85%的用戶會(huì)在1個(gè)月內(nèi)將其下載的應(yīng)用程序從手機(jī)中刪除，而到了5個(gè)月后，這些應(yīng)用程序的留存率僅有5%。而這一場(chǎng)景，恐怕在AI時(shí)代只會(huì)愈發(fā)慘烈，AI應(yīng)用「通脹」在所難免。但即便如此，在同樣大廠當(dāng)?shù)赖漠?dāng)時(shí)，字節(jié)跳動(dòng)、陌陌、滴滴等一系列創(chuàng)業(yè)公司，依然殺出了屬于自己的生路。騰訊更是憑借微信，將原本平起平坐的對(duì)手們遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩下。那么，在可能新一輪時(shí)代「金礦」中，又有誰可能會(huì)成為新一輪的優(yōu)勝者？誰有可能會(huì)被時(shí)代拋下？對(duì)此，我們充滿好奇，只不過，這一答案，要先交給時(shí)間。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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辦公行業(yè)的變革進(jìn)行時(shí)，WPS AI海外版正在享受人工智能時(shí)代紅利
當(dāng)下，AI的浪潮正在席卷全球，同時(shí)它還在改變著各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。根據(jù)麥肯錫的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬億美元的價(jià)值。金山辦公全球業(yè)務(wù)副總經(jīng)理張寧表示：“整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)下，尤其是生成式?AI時(shí)代，我可以負(fù)責(zé)任地講，今天看到的所有的生成式AI應(yīng)用，如果十年以后往回看的時(shí)候，可能會(huì)把它當(dāng)作那個(gè)年代的’湯姆貓’?！毕窠鹕睫k公這類協(xié)同辦公行業(yè)的企業(yè)，可以充分利用生成式AI在文檔自動(dòng)化生成、PPT和Excel自動(dòng)化、會(huì)議紀(jì)要與要點(diǎn)總結(jié)、知識(shí)管理和檢索等應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，在智慧辦公領(lǐng)域構(gòu)建差異化的解決方案，為用戶提供更加高效的數(shù)字化辦公體驗(yàn)。AI正在引領(lǐng)辦公行業(yè)發(fā)展日前，金山辦公正式發(fā)布WPS?AI海外版，基于Amazon?Bedrock支持的Anthropic?Claude3系列模型，WPS?AI海外版可為用戶提供包括語義檢查、內(nèi)容改寫、文檔潤(rùn)色和一鍵生成PPT等功能。一直以來，在協(xié)同辦公領(lǐng)域，生成式AI在內(nèi)容生成、文件總結(jié)、語義檢查、對(duì)話式交互等領(lǐng)域已經(jīng)取得了相對(duì)成熟的發(fā)展。這也意味著，生成式AI正在重塑企業(yè)辦公模式，催生協(xié)同辦公創(chuàng)新產(chǎn)品加速落地，大幅提高辦公效率。至于為什么選擇亞馬遜云科技作為合作伙伴，并采用Amazon?Bedrock，張寧表示：“根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景挑選合適的模型，比一味追求*強(qiáng)或者*大參數(shù)的模型更重要。Amazon?Bedrock給我們提供豐富的模型選擇，WPS可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景需求，快速選擇和切換合適的基礎(chǔ)模型，并直接調(diào)用，從選擇到部署調(diào)用僅需要2步即可完成，極大加快了WPS?AI功能推出的進(jìn)程?！鄙墒紸I應(yīng)用落地的“*后三公里”十分關(guān)鍵，需要大量的工程化資源與投入，包括數(shù)據(jù)工程、模型調(diào)優(yōu)、用戶界面開發(fā)等。在打造WPS?AI應(yīng)用的早期階段，亞馬遜云科技秉承“扶上馬，送一程”的理念和實(shí)踐，與金山辦公團(tuán)隊(duì)緊密合作，從產(chǎn)品形態(tài)的共同探討開始，通過提示語工程?(Prompt?Engineering)、工程化調(diào)優(yōu)等步驟，共同制定大模型應(yīng)用的技術(shù)路線和實(shí)施方案，快速優(yōu)化大模型的性能，助力金山辦公突破生成式AI融合辦公場(chǎng)景的多項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)，保障WPS?AI項(xiàng)目的快速順利落地。金山辦公全球業(yè)務(wù)首席科學(xué)家羅文沖表示：“不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于模型的需求和側(cè)重點(diǎn)都不一樣，沒有一個(gè)萬能的模型能夠滿足所有需求，也沒有一個(gè)提示詞能適用于所有場(chǎng)景。因此，我們基于Amazon?Bedrock提供的豐富模型選擇，跟亞馬遜云科技專家團(tuán)隊(duì)一起做分析與評(píng)測(cè)，選擇*符合當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景的基礎(chǔ)模型，快速構(gòu)建生成式AI解決方案?！蔽磥黼S著生成式AI算法和技術(shù)的不斷進(jìn)步，協(xié)同辦公軟件還將更加智能化、個(gè)性化，能夠更準(zhǔn)確地理解和滿足用戶的需求。語音、手勢(shì)、虛擬現(xiàn)實(shí)等多模態(tài)的交互體驗(yàn)，也將與辦公場(chǎng)景深度融合，使得應(yīng)用便捷性和用戶體驗(yàn)都得到大幅提升。亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤表示：“2024年是生成式AI技術(shù)的應(yīng)用之年，生成式AI不止能提升企業(yè)效率，還將會(huì)重塑行業(yè)。作為全球云計(jì)算的引領(lǐng)者，亞馬遜云科技提供了一系列的技術(shù)、服務(wù)和工具，無論企業(yè)的技術(shù)水平如何、人才儲(chǔ)備如何，我們都可以幫助企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力?！彪S著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與融入，在談到WPS?AI海外版的優(yōu)勢(shì)時(shí)，張寧提到了三點(diǎn)，首先是生成式AI技術(shù)的應(yīng)用;其次是龐大的用戶基礎(chǔ);再次是對(duì)辦公領(lǐng)域的深刻洞察。這些優(yōu)勢(shì)也為WPS在辦公領(lǐng)域塑造了極大的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)擴(kuò)展性，也為他們?cè)谌虬l(fā)展提供了堅(jiān)定的基礎(chǔ)。WPS的出海之路針對(duì)WPS的出海之路，張寧表示：WPS用戶遍布全球，幾乎涵蓋了每一個(gè)國(guó)家，這種廣泛的用戶分布和龐大的用戶數(shù)量對(duì)我們的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)傳輸速度和響應(yīng)時(shí)間提出了極高的要求。因此，在選擇云服務(wù)合作伙伴時(shí)，金山辦公特別注重其全球服務(wù)的能力。自從開始開展海外業(yè)務(wù)以來，金山辦公就充分擁抱亞馬遜云科技提供的云服務(wù)，WPS?Office海外版穩(wěn)定運(yùn)行在亞馬遜云科技上。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、現(xiàn)代化應(yīng)用開發(fā)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、亞馬遜云科技自研芯片層面，金山辦公與亞馬遜云科技都開展了深度合作。截至目前，WPS?Office海外活躍用戶已經(jīng)突破了2億，在中國(guó)出海的工具類軟件領(lǐng)域遙遙*。在降本增效方面，WPS?Office通過Amazon?S3的智能分層功能，高效低成本地實(shí)現(xiàn)了PB級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，在存儲(chǔ)方面獲得了40%以上的成本優(yōu)化效果;利用亞馬遜云科技在美國(guó)、日本和印度的節(jié)點(diǎn)將終端用戶的響應(yīng)延遲從日常大于1秒穩(wěn)定減少至500毫秒以下。在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方面，金山辦公基于Amazon?SageMaker服務(wù)，構(gòu)建了從用戶識(shí)別、用戶轉(zhuǎn)換到流失用戶挽回的一整套用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)路徑，實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)用戶購買，增強(qiáng)用戶轉(zhuǎn)化率等成效，并計(jì)劃逐步延伸探索更多的用戶場(chǎng)景。在安全合規(guī)方面，亞馬遜云科技在全球擁有143項(xiàng)第三方安全標(biāo)準(zhǔn)和合規(guī)認(rèn)證，可以提供三百多項(xiàng)安全、合規(guī)和治理的服務(wù)及功能，能通過安全責(zé)任共擔(dān)模型更多地承擔(dān)云中的安全責(zé)任，并與全球各地的合作伙伴一起，助力金山辦公加速在全球各個(gè)地區(qū)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)合規(guī)。金山辦公在出海之路還不僅僅停留在技術(shù)發(fā)展上，他們還通過每月收集的大量用戶反饋和實(shí)地走訪，來滿足客戶的個(gè)性化功能需求。這種方法使WPS海外版能夠不斷改進(jìn)產(chǎn)品，以滿足全球用戶的多樣化需求。隨著算法和技術(shù)的不斷進(jìn)步，協(xié)同辦公軟件將更加智能化、個(gè)性化，能夠更準(zhǔn)確地理解和滿足用戶的需求。亞馬遜云科技將與WPS繼續(xù)深度合作，持續(xù)探索與推進(jìn)人工智能與辦公軟件的融合，讓生成式AI技術(shù)普惠更多終端用戶，推動(dòng)智慧辦公多元化發(fā)展。可以預(yù)見，AI將加速走進(jìn)人們的工作與生活中，辦公行業(yè)的變革也將從現(xiàn)在開始。本文來源：比特網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
