AI Agent,開啟AI時代的黃金十年
2024年已經過半，國產大模型的競爭也進入了白熱化。
如果說大模型的上半場是在卷基礎能力，那么中期的競速賽中，AI Agent（智能體）的競爭已經被提上了重中之重的議程。
無他，智能體就是應用落地最重要的產品形態(tài)。
但從當前情況來看，國內外卻已然走向了不同發(fā)展路徑。微軟和OpenAI的GPTs發(fā)展受阻，而國內卻涌現出越來越多的玩家和智能體開發(fā)平臺。
如字節(jié)跳動的扣子、騰訊云的騰訊元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平臺百煉、科大訊飛星火智能體平臺等。
除這些大廠外，包括智譜AI、面壁智能等大模型創(chuàng)業(yè)公司，容聯云、思邁特等SaaS公司，釘釘、飛書等協同辦公賽道企業(yè)等，都在加碼智能體開發(fā)和應用落地。
無疑，國內大模型的下半場競爭，已經開始“卷”向智能體的開發(fā)和應用，并逐漸形成了一個多元化、競爭激烈的生態(tài)系統(tǒng)。
那么，微軟和OpenAI這一行業(yè)風向標都沒做好的智能體，為什么國內企業(yè)卻如此看好？在這場智能體應用之戰(zhàn)中，面對日益同質化的產品和服務，各企業(yè)又該如何卡位競爭？
AI時代，智能體平臺將成為主流的應用開發(fā)陣地，但面向C端的分發(fā)目前依然要依托當前的流量主陣地——抖音、微信、淘寶等，面向B端的分發(fā)則依然要通過各大ISV（第三方軟件服務商）。
各家大廠爭奪的依然是AI生態(tài)，而其他企業(yè)則聚焦在垂類場景的落地。
但在此過程中，如何讓智能體真正用起來，實現商業(yè)變現，則成為考驗各企業(yè)智能體開發(fā)的重要挑戰(zhàn)。
一方面是面向C端的應用，智能體能夠成為每個人的智能助手，真正的解決日常問題。另一方面則是面向B端企業(yè)場景應用，通過整合大語言模型、知識圖譜、檢索增強生成（RAG）、智能體和管理平臺等關鍵技術和產品手段，為各類政企和機構構建“企業(yè)大腦”。
但從當前整個行業(yè)發(fā)展狀態(tài)來看，隨著微軟放棄C端消費市場，Open AI的GPTs也未實現真正的商業(yè)利益共享，短期內，智能體在C端真正實現商業(yè)化落地的希望并不高，但在需求眾多的B端企業(yè)服務中，或許能找到合適的落地應用場景，比如辦公AI助手、銷售助手、研發(fā)助手等。
大廠要生態(tài)，小廠要聚焦
目前，智能體賽道已擠入眾多玩家。
據光錐智能不完全統(tǒng)計，互聯網大廠中，百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動等皆已布局智能體賽道，并推出一站式智能體開發(fā)平臺。華為方舟實驗室此前也發(fā)布了一款盤古智能體框架（Pangu-智能體），但目前相關應用信息并不是很多。
在大模型創(chuàng)業(yè)公司中，智譜AI、面壁智能，已推出智能體開發(fā)平臺，月之暗面、零一萬物、百川智能等企業(yè)，則是以AI應用助手的產品形式為主，暫未推出智能體開發(fā)平臺。
相比較來說，互聯網大廠所面向的用戶群體更全，聚焦的場景更廣泛，目前更多的還在于讓更多的用戶能夠使用其平臺，不斷擴大自身AI開發(fā)者生態(tài)，并借助自身在內容生態(tài)等領域的優(yōu)勢，為智能體的開發(fā)和變現提供渠道，如騰訊的微信生態(tài)、字節(jié)抖音、豆包、頭條等。
而大模型創(chuàng)業(yè)公司，智譜AI在大模型能力上雖然全面對標OpenAI,但商業(yè)化卻更傾向于走B端道路，所以其智能體平臺雖然也支持個人開發(fā)者，但更多是引流獲得更多用戶的數據反饋，商業(yè)上傾向于做智能體+行業(yè)解決方案的落地。面壁智能則堅定地走向了端側AI,智能體未來恐怕也是為端側場景服務更多。
值得一提的是，在原有的企業(yè)服務賽道里，智能體煥發(fā)出了新活力。
在協同辦公場景中，飛書和釘釘都已在智能體賽道進行布局。
此前，釘釘推出了AI助理服務，釘釘上的用戶可以根據自己的想法和需求，打造一個在釘釘內部、第三方以及企業(yè)自建應用之間“自由穿梭”的AI 智能體。
除AI助理之外，釘釘此前還發(fā)布了AI助理市場（AI AgentStore），這就相當于為企業(yè)構建了一個數字人才市場，覆蓋企業(yè)服務、行業(yè)應用、效率工具、財稅法務、教育學習、生活娛樂等類目，一個多月以來，上架的AI助理數量已超700個。
而飛書則通過開放的AI服務框架，使企業(yè)可以根據業(yè)務場景自主選擇合適的底層大模型，并創(chuàng)建智能伙伴用于內容創(chuàng)作、數據分析、系統(tǒng)搭建、研發(fā)助手等業(yè)務場景。
兩者的區(qū)別在于，飛書認為智能體需要與原先的作業(yè)流程深度嵌合，而釘釘則認為智能體相對獨立，像員工一樣具備流動性和交易價值。
此外，像容聯云、思邁特等SaaS企業(yè)，此前也展示了自身在智能體賽道的布局和相關產品。
區(qū)別于上述企業(yè)智能體開發(fā)路徑，SaaS企業(yè)更專注于垂類場景的智能體應用。如容聯云的容犀Insight Agent（容犀IA）、容犀Virtual Agent（容犀VA），專注于營銷、銷售、服務等場景。
另外，還有一些專注于智能體開發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司。
比如Dify.AI,成立于2023年5月，是一個基于LLM應用開發(fā)平臺，支持超過10萬個應用的構建，集成了Backend as Service和LLMOps的理念，適用于構建生成式AI原生應用，主打基于任何LLM都可以創(chuàng)建AI 智能體。
還有專門針對金融行業(yè)打造智能體開發(fā)平臺的深擎科技；聚焦為企業(yè)開發(fā)虛擬“數字員工”的實在智能；既有面向C端智能體開發(fā)服務，又有面向B端企業(yè)提供AI數字員工解決方案和云服務的匯智智能等等。
由此也不難看出，在這場智能體應用的戰(zhàn)場中，不同的企業(yè)所聚焦的場景不同，最終想要實現的目的也不同，大廠想要生態(tài)，小廠想要聚焦到場景。
于互聯網大廠而言，更注重AI生態(tài)的構建，實際售賣對底層大模型和云算力的調用能力；而飛書、釘釘所爭奪的，則是聚焦到了企業(yè)辦公場景中，瞄準的是企業(yè)內部知識庫的智能體化，主打企業(yè)數智化轉型的一張牌。
容聯云、思邁特等所爭奪的，則是局部場景的進一步智能化，比如智能客服、智能投顧等。聚焦智能體的創(chuàng)業(yè)公司，也同樣如此，雖然是推出了智能體開發(fā)平臺，但更多的還是聚焦重點應用場景，推出相關智能體開發(fā)服務，所謀求的還是在場景中找尋智能體商業(yè)化變現路徑。但相對于此前有積累的互聯網大廠和企業(yè)服務公司，從0到1找場景、找需求是一件很不容易的事。
當前，諸多玩家已經在智能體賽道形成了多元化競爭格局，不同的企業(yè)依據自身的優(yōu)勢，聚焦在不同場景中做智能體開發(fā)應用。
在此過程中，誰能夠率先走通智能體的商業(yè)化落地，并實現真正的變現，誰才能夠真正的走到最后。而具有強大資源優(yōu)勢的大廠，或將對創(chuàng)企造成碾壓式競爭壓力。
C端突圍短期渺茫，B端應用重在場景
當前，智能體賽道已經處于爆發(fā)前夜，行業(yè)中也急需尋找可落地的商業(yè)模式。
從應用角度來說，C端智能體的定位是個人助理，自然交互是基本要求，個性化是提升體驗的關鍵。B端智能體則需要提供更豐富的插件選項和更靈活的工作流設計功能，且通常還需要集成數據標注、模型微調等功能，以更好地滿足企業(yè)對模型垂直能力的需求。
通俗來說，C端智能體需要有創(chuàng)新的體驗效果，B端則需要扎實的專業(yè)能力。
開發(fā)C端智能體應用主要有2種方式：
一種，是個人開發(fā)者基于智能體開發(fā)平臺，自主開發(fā)一款自己想要的智能體，比如此前扣子平臺上，一位北京5年級的小學生利用扣子平臺開發(fā)了一款英語外教智能體，供自己日常使用。
另一種，則是企業(yè)自己開發(fā)的智能體AI助手，供C端用戶使用，軟件類型的如月之暗面的kimi,硬件類型的如科大訊飛的AI學習機等。
基于大語言模型能力，現階段C端智能體更多是以對話類AI聊天機器人的形式出現，不管是個人用戶自己開發(fā)的智能體，還是企業(yè)推出的相關應用產品，基本都是你問我答的形式。
如教育場景中的AI老師、AI學習助手；在旅游出行場景中是AI旅游規(guī)劃師，可以幫助用戶進行旅游規(guī)劃；游戲場景中，則可以進行AI角色扮演等。
“如果每個人都能擁有一個足夠智能和好用的助理，這種科技帶來的平權將催生重大的產業(yè)變革。這可能是C端應用的一個重要方向，也是令人興奮的前景?！?智源研究院院長王仲遠認為。
但截至目前，C端智能體并未出現一款真正的爆款應用。
事實上，從C端用戶角度來說，智能體更多的是被集成在APP中，但從當前大模型能力來說，智能體尚不能夠為用戶帶來顛覆式的AI體驗效果。
從個人開發(fā)者的角度來說，雖然現階段智能體開發(fā)平臺能夠一句話就開發(fā)出一款智能體，但想要開發(fā)出一款真正好用的智能體，還是需要有極強的編程能力，背后涉及到如何輸入專業(yè)明確的指令詞(Prompt)、如何調動合適的知識庫、工作流等眾多插件能力。
字節(jié)跳動豆包MarsCode市場運營負責人趙旭東 表示，個人開發(fā)者開發(fā)智能體應用，還要看其追求什么，如果目的是為了快速盈利，就可以利用扣子平臺搭建一個前端產品，就能夠切中其具體的需求場景?！暗绻胍蛟煲粋€極其優(yōu)美的頁面，個人開發(fā)者是很難做出來?！?/p>
于企業(yè)開發(fā)的面向C端場景的智能體應用產品，整體體驗效果雖更好，卻并不能夠完全突破場景的桎梏，并且，在具體場景中，此前已經有相對應的爆款應用。
釘釘總裁葉軍也曾指出，百萬千萬級的 GPTs 目前看相對來說形式比較單一，沒有傳統(tǒng)軟件那樣強大的業(yè)務理解能力，因此目前 GPT Store 中的應用很難成為高價值產品?！氨M管 GPTs 的創(chuàng)建能力很強，甚至一天可以創(chuàng)建幾十個，但它目前還代替不了傳統(tǒng)軟件市場?！?/p>
“Dify.AI可實現企業(yè)本地化部署，適合做企業(yè)知識庫搭建?！币晃婚_發(fā)者如此說道。
此外，眾多企業(yè)聚焦B端賽道，更重要的還在于能夠真正的實現智能體應用的變現。
其中重點變現方式則是以企業(yè)調用大模型API接口為主，創(chuàng)業(yè)公司Dify.AI的收費方式則是按照APP的會員制形式，以企業(yè)具體的需求，按年和按月付費，并提供不同的服務內容。
綜合來看現階段智能體賽道的競爭格局，從生態(tài)資源和技術實力層面來說，互聯網大廠無疑憑借著全面的技術生態(tài)和強大的資源整合能力，占據著智能體市場的主導地位。
但B端需求多，且有很多小的場景，于其他中小企業(yè)而言，只要能夠基于自身的技術和產品優(yōu)勢，持續(xù)深耕，也能在智能體市場中占據一席之地。
不過，當前B端需求雖多，以及存在切實的場景需求，能夠使智能體快速落地應用，但小而專的場景中，最終是否能夠真的“跑”出一個超級應用，并實現盈利，還存在諸多不確定。
Agent Store的爭奪戰(zhàn)
AI時代，軟件應用生態(tài)正在被重構，APP Store正逐漸轉向Agent Store.
在IDC發(fā)布的《2024 AIGC 應用層十大趨勢》中曾提到，新一輪AIGC之爭，也將會是一場流量入口之爭。
不管是C端，還是B端，中國企業(yè)在智能體賽道所爭搶的，本質上則是AI時代的流量分發(fā)入口，尤其是以互聯網大廠為主。
據統(tǒng)計，目前阿里通過釘釘，構建了AI Agent Store；字節(jié)跳動扣子平臺、騰訊云元器、百度智能云千帆AgentBuilder等平臺，都具備智能體商店功能，并支持一鍵分發(fā)多個渠道。
其中，釘釘主要支持將平臺上的AI助理分享給平臺內部用戶；字節(jié)跳動扣子平臺支持用戶將其一鍵發(fā)布到飛書、微信公眾號、豆包等渠道。
百度則提供了百度生態(tài)矩陣分發(fā)路徑，打通百度搜索、小度智能硬件平臺、文心一言、地圖、車機等多場景、多設備，實現“開發(fā)+分發(fā)+運營+變現”一體化賦能。
騰訊云元器則支持發(fā)布到元器、元寶、QQ、微信客服等平臺，同時支持以API的形式供三方軟件進行調用，初始用戶有一個億token體驗使用額度，額度用完后，將無法調用，已上線API付費能力，付費后，可支持更多次調用。
事實上，相比于中小企業(yè)聚焦某些重點場景做智能體開發(fā)和應用，于互聯網大廠而言，決勝的關鍵則在于其生態(tài)運營能力，以及前端是否有足夠的場景化牽引力。
畢竟，在互聯網時代和移動互聯網時代，大廠們都已經構建了各自的流量分發(fā)入口，那么在AI時代，大廠們也都存在著FOMO（不可錯過）心理。
中國智能體市場正處于快速發(fā)展階段，多類型企業(yè)的參與為市場注入了無限活力，一個比互聯網和移動互聯還繁榮的黃金年代，正在徐徐拉起大幕。
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