提到數字化，就不得不提到信息化和智能化，這兩個(gè)概念與數字化密切相關(guān)，似乎都與數據聯(lián)系緊密。

　　但實(shí)際上，數字化、信息化、智能化，三者具有完全不同的概念內涵，本文將重點(diǎn)探討這三者的區別與聯(lián)系。

　　1.數字化與信息化

　　信息化的話(huà)題出現比數字化早很多，早在1960年代就已經(jīng)提出，并且在1970年代后國際上就開(kāi)始逐漸有關(guān)于信息化的業(yè)務(wù)實(shí)踐。

　　廣義上看，信息化可以看作是數字化的初級發(fā)展階段，但與典型的數字化概念場(chǎng)景相比，仍然有一些差距所在：

　　在信息化的場(chǎng)景構想中，更多是強調業(yè)務(wù)的線(xiàn)上化和自動(dòng)化效果，信息化借助于計算機系統在數據計算、數據存儲的性能優(yōu)勢，輔助人在日常的管理運營(yíng)活動(dòng)中解決現有工作執行效率低下的問(wèn)題。

　　在信息化中，數據只是業(yè)務(wù)的操作對象和執行結果，而數字化則把數據看作業(yè)務(wù)發(fā)生的原因和業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的原料。

　　數字化關(guān)注從數據中發(fā)現新的價(jià)值、形成商業(yè)洞察、創(chuàng )造業(yè)務(wù)機會(huì )。

　　信息化不關(guān)注從數據中進(jìn)行創(chuàng )新，而只是基于既定的主題框架和相對固定的流程在處理數據，用計算機輔助實(shí)現原本已經(jīng)存在的業(yè)務(wù)邏輯。

　　信息化階段的軟件系統，重在提高人對具有規模性、復雜性的業(yè)務(wù)信息的處理效率，提高管理決策水平，提高業(yè)務(wù)各相關(guān)方的信息連接程度，實(shí)現“降本增效”，優(yōu)化業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)能力。

　　信息化不改變人對業(yè)務(wù)的認知，而是在現有業(yè)務(wù)認知下的業(yè)務(wù)提速。

　　值得注意的是，簡(jiǎn)單地依據是否涉及“數據分析”來(lái)區分信息化和數字化是不嚴謹的。關(guān)鍵還是要看，數據分析強調解釋業(yè)務(wù)現狀和觀(guān)察趨勢（經(jīng)驗驅動(dòng)），還是強調挖掘底層業(yè)務(wù)規律和新的商業(yè)洞察（數據驅動(dòng)）。

　　2.數字化與智能化

　　智能化是數字化發(fā)展的高級形態(tài)。

　　所謂智能化，就是讓機器像人一樣進(jìn)行工作，降低企業(yè)的人力成本，同時(shí)提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和服務(wù)效率。

　　智能化的本質(zhì)是能夠體現人的智慧水平的數字化業(yè)務(wù)，是人工智能技術(shù)的重要業(yè)務(wù)價(jià)值體現。

　　人會(huì )基于特定的問(wèn)題進(jìn)行思考和決策，背后依靠的是某一領(lǐng)域的操作技能，其背后是人掌握了這些技能背后的業(yè)務(wù)知識。

　　機器如果能夠獲得這些知識，也能夠表現出“類(lèi)人”的智能化特征。

　　機器可以通過(guò)閱讀大量的數據，通過(guò)數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習等方法從這些數據中學(xué)習到有用的業(yè)務(wù)知識，然后在利用這些“所學(xué)”的知識提供智能化的服務(wù)，解決實(shí)際的應用問(wèn)題。

　　數字化和智能化的區別不僅僅是算法復雜度上的區別，而關(guān)鍵看，機器是否完成了從對象識別，到任務(wù)決策，再到行為操作的完整自動(dòng)化流程。

　　在整個(gè)過(guò)程中，人工介入的環(huán)節約少，則表現出越顯著(zhù)的智能化效果，例如，掃地機器人、炒菜機器人、虛擬數字人、無(wú)人駕駛等。

　　通過(guò)傳感器獲取環(huán)境數據，通過(guò)模型和規則實(shí)現決策，通過(guò)終端設備完成既定操作，完成傳統的人工服務(wù)。

　　來(lái)源：36氪

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